微博指数的数据爬取

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总有那么几个网站总是不按照套路出牌。那么微博指数必然是属于其中之一。

1.找到微博指数的网站进入之后，你就会发现界面压根就没有任何的数据。

 

 

 那么在这个界面呢，我们需要打开浏览器的抓包工具，然后切换成手机端才能让其显示数据。

 

 

 点击之后刷新按钮，就可以得到数据

 

 

 然而我们的这个网站是一个异步的加载方式，那么我们该如何知道的呢？

可以在上地的输入框中输入一个关键词，然后在数据保重查找数据，我们可以发现里面没有任何的响应数据。

 

 

 所以，我们要把位置定位到XHR中，你就会发现他这里只有一两个数据包，

 

 

 

点击之后，我们可以在预览 部分清晰的看到我们刚才输入关键字的数据

 

 

 

 

 

那么这里，我们用到的是面向对象式的编程方式。

class Weibospider():
    def __init__(self):
        self.url = "https://data.weibo.com/index/ajax/newindex/getchartdata"

        self.payload = {
            'wid': '1091324464527',  # 关键词的ID
            'dateGroup': '3month',
        }
        self.headers = {
            'Host':'data.weibo.com',
            'authority': 'data.weibo.com',
            'accept': 'application/json',
            'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
            'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded',
            'cookie': 'SINAGLOBAL=8108913659794.359.1655112521493; ULV=1655201947902:1:1:1:4236805201365.277.1655201947897:; SCF=AngLYdv1ECNM1c74i3l1O9Dxw9R7O9k6PvlE-6HQIITeZdBuRE3b-2A9gauZ41DRe8cax1fY0fo0LmsPNBnYaM0.; SUB=_2AkMV9fXydcPxrAZXnvgdxGvmaYtH-jymIJwEAn7uJhMyAxh87n0-qSVutBF-XIovFJYybnGEdsGm7kSTgtdl6urW; SUBP=0033WrSXqPxfM72wWs9jqgMF55529P9D9W5Uf_nkXb9rPHiMgMhNpu5P5JpVF02Re0MXSK.p1hqE; WEB3=a26b5f9819aa17025f1f81fe74bb7a38',
            'origin': 'https://data.weibo.com',
            'referer': 'https://data.weibo.com/index/newindex?visit_type=trend&wid=1091324464527',
            'sec-fetch-dest': 'empty',
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1',
            'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'
        }

下面就是进行发送请求。

def get_data(self):
    r = requests.post(self.url, headers=self.headers, data=self.payload)
    # print(r.status_code)
    # print(r.json())
    return r.json()

解析和保存操作，那么这里是按照需求保存到我们的csv当中，可以根据自己的需求，换成其他的保存方式也可以。

这里需要解释的是，下面的代码中的$是代表层级，..是代表跳过任意层级。后面的x和s则是我们所需要获取的数据。

def parse_data(self, data):
    x_time = jsonpath(data, '$..x')[0]
    s_data = jsonpath(data, '$..s')[0]
    f = open('weibo.csv','w',encoding='gbk',newline='')  # gbk收录汉字更广
w = csv.writer(f) # 写入对象
w.writerow(['关键词','日期','时间']) # 按行写入数据
for x, s in zip(x_time, s_data):
        print(x, s)
        print('=' * 20)
        w.writerow(['范冰冰',s,x])

这里呢，是将四个不同的时间板块，放在一个列表当中。达到爬取不同时间板块数据的目的。
  　　def start(self):
        for i in data_list:
            self.payload['dateGroup']=i
            json_data = self.get_data()
            self.parse_data(json_data)

if __name__ == '__main__':
    a = input('请输入你要检索的关键词:')
    data_list = [
        '1hour',
        '1day', '1month', '3month'
]
    abc = Weibospider()
    abc.start()

最后是运行结果

 

 

 

 

 

 

 

 

 

def get_data(self):
    r = requests.post(self.url, headers=self.headers, data=self.payload)
    # print(r.status_code)
    # print(r.json())
return r.json()

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From： https://www.cnblogs.com/beilipython/p/16775269.html