深度学习指的是训练神经网络，有时候规模很大
那么神经网络到底是什么？？？
比方说我们现在有这么一张图
这张图叫： Housing Price Prediction
我们有的数据是六个房子的面积和每平米的单价。
我们现在知道了logestic回归模型，我们将数据输入这个模型，会拟合出一条穿过这些数据的这样的直线，那么我们知道房价，不会是负数，所以我们将前面的部分变成y=0
那么请问神经网络是什么？？？
输入x：size 经过这个神经元 输出y：price
这个就是最简单的神经网络。
这个函数图像有个名字，叫修正线性单元(Rectified Linear Unit)
修正指的是取不小于0的值，很好理解。
这是一个单神经元网络
#我们来看一个规模更大的神经网络的例子：
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