1.1
1.1.1
1.1.2
两种基本类型：离散型和连续型
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个
伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布、超几何分布等
连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。
均匀分布、指数分布、正态分布、伽马分布等
随机变量的性质主要有两类：
大而全
例如描述连续型随机变量的累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）、概率密度函数（Probability Density Function，PDF），描述离散型随机变量的概率质量分布函数（Probability Mass Function，PMF）等
找到该随机变量的一些特征或者代表值
例如随机变量的方差（Variance）、期望（Expectation）、置信区间等数字特征
SciPy、NumPy、Matplotlib是Python中使用最为广泛的科学计算工具包，基本上可以处理大部分的统计与可视化作图等任务。SciPy有个stats模块，这个模块中包含了概率论及统计相关的函数。