day13
3.今日概要
* 作业讲解
* 多层语法糖问题
* 有参装饰器
* 装饰器修复技术
* 递归函数
* 算法之二分法
4.作业讲解
1.编写一个用户认证装饰器
函数:register login transfer withdraw
基本要求
执行每个函数的时候必须先校验身份 eg: jason 123
拔高练习(有点难度)
执行被装饰的函数 只要有一次认证成功 那么后续的校验都通过
提示:全局变量 记录当前用户是否认证
# 定义一个变量记录用户的登录状态
is_login = False
def login_auth(func_name):
def inner(*args, **kwargs):
global is_login
# 先判断全局名称空间中的变量名is_login绑定的值是否为True
if is_login:
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip()
if username == 'jason' and password == '123':
# 将全局名称空间中记录用户登录状态的数据值该为True
is_login = True
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
else:
print('用户名或密码错误无法执行函数')
return inner
@login_auth
def register():
print('注册功能')
@login_auth
def login():
print('登录功能')
@login_auth
def shopping():
print('购物功能')
register()
login()
shopping()
5.叠加多个装饰器
import time
current_user={
'username':None,
# 'login_time':None
}
def auth(func):
# func=index
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['username']:
print('已经登陆过了')
res=func(*args,**kwargs)
return res
uname=input('用户名>>: ').strip()
pwd=input('密码>>: ').strip()
if uname == 'egon' and pwd == '123':
print('登陆成功')
current_user['username']=uname
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('用户名或密码错误')
return wrapper
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print(stop_time-start_time)
return res
return wrapper
@timmer # timmer 统计的是auth+index的执行时间,加载顺序是自下而上的,从auth到timmer
@auth
def index():
time.sleep(1)
print('welcome to index page')
return 122
index()
6.有参装饰器
import time
current_user={
'username':None,
# 'login_time':None
}
def auth(engine):
# engine='file'
def auth2(func):
# func=index
def wrapper(*args,**kwargs):
if engine == 'file':
if current_user['username']:
print('已经登陆过了')
res=func(*args,**kwargs)
return res
uname=input('用户名>>: ').strip()
pwd=input('密码>>: ').strip()
if uname == 'egon' and pwd == '123':
print('登陆成功')
current_user['username']=uname
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('用户名或密码错误')
elif engine == 'mysql':
print('基于MyQL的认证')
elif engine == 'ldap':
print('基于LDAP的认证')
return wrapper
return auth2
@auth('ldap') #@auth2 #index=auth2(index) #index=wrapper
def index():
time.sleep(1)
print('welcome to index page')
return 122
index() # wrapper()
7.装饰器修复技术
# def index():
# """index函数 非常的牛"""
# pass
# help(index)
# help(len)
from functools import wraps
def outer(func_name):
@wraps(func_name) # 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真 平时可以不写
def inner(*args, **kwargs):
"""我是inner 我擅长让人蒙蔽"""
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
return inner
@outer
def func():
"""我是真正的func 我很强大 我很牛 我很聪明"""
pass
# help(func)
# print(func)
func()
8.递归函数
1.函数的递归调用
函数直接或者间接的调用了函数自身
# 直接调用
# def index():
# print('from index')
# index()
# index()
# 间接
# def index():
# print('from index')
# func()
#
# def func():
# print('from func')
# index()
#
# func()
'''最大递归深度:python解释器添加的安全措施'''
# count = 0
# def index():
# global count
# count += 1
# print(count)
# index()
# index()
'''官网提供的最大递归深度为1000 我们在测试的时候可能会出现996 997 998'''
2.递归函数
1.直接或者间接调用自己
2.每次调用都必须比上一次简单 并且需要有一个明确的结束条件
递推:一层层往下
回溯:基于明确的结果一层层往上
"""
get_age(5) = get_age(4) + 2
get_age(4) = get_age(3) + 2
get_age(3) = get_age(2) + 2
get_age(2) = get_age(1) + 2
get_age(1) = 18
"""
def get_age(n):
if n == 1:
return 18
return get_age(n-1) + 2
res = get_age(5)
print(res)
标签:index,return,res,func,day13,print,def
From: https://www.cnblogs.com/wangmiaolu/p/17909623.html