# Galble 题解
简要题意：
给定一个数 $n$ AB两人赌博，每次你作为第三者下注任意整数 $x$ 元，A赢则获得 $x$ 元，否则亏损 $x$ 元。任何一个人赢 $n$ 次立刻结束游戏。你需要每次基于现在的情况，计算下的赌注，以使得在整个赌博的全过程，如果A胜利则获得 $2^{2n-1}$ 元，否则亏损这么多。给定一个01序列表示真实的AB两人的胜负情况（长度可能小于 $2n-1$ ，保证合法），你需要输出和01序列长度相同的数列，第i个数字表示在只知道前 $i-1$ 场胜负的情况下这一轮的赌注，答案对 $998244353$ 取模。可以证明答案唯一且为整数。
## 做法1 重要的初步暴力和分析
经过简单分析，我们发现对于前若干轮，同一个大局下（只关心A和B赢的场数）来说，我们手上的钱应该是确定的，虽然这个比较奇怪但是你考虑一个dp:
考虑 $dp_{i,j}$ 表示 $A$赢了 $i$ 场，$B$赢了 $j$ 场，表示手上有这么多钱，假设你投进去了 $x$ 元，输了就能构建等式 $dp_{i,j} = dp_{i,j+1}-x$ ，赢了构建等式 $dp_{i,j} = dp_{i+1,j}+x$ ，把 $x$ 消去，所以有 $2dp_{i,j} = dp_{i,j+1}+dp_{i+1,j}$ ，此时这个转移，根据题意有显然边界 $dp_{i,n} = -2^{2n-1}$,$dp_{n,j} = -2^{2n-1}$。
这个 $dp$ 直观说明了转移没有环，不需要神秘高消，而且是一步一步递推出来的，模拟这个过程，我们就有了一个 $O(n^2)$ 的做法。每一步的 $x$ 就是 $dp_{i,j+1} - dp_{i,j}$
考虑经典套路，把这种加法 $dp$ 拆组合数，具体的：
把每一个边界条件对答案的贡献拆开。
但是你会发现一个问题，我们dp里面有除二，所以还有乘上一个对应的 $2^{-len}$ ，$len$ 是路径长度，组合数大致形式是 $\sum_b \binom{a}{b} 2^{-b}$ 这种东西两个拼在一起。
但是显然这是一个经典的不可做的组合数类型因为你把 $2^{-b}$ 换成以1为底，都已经弥足困难，更别说一般化成3或者其他数字了。
考虑问题的特殊性：
- 这里是 2 ，而不是其他数字 - 这里是两个这种东西作差
对于第二个特殊性，我们可以考虑等会作差抵消一些不好算的东西。
对于对一个，我们可以这样：
把 $dp$ 数组强行补全，你会发现一个点到一些 $a/-a$ 的距离不变了，你这个2的指数就不见了，非常好，我们似乎接近正解了。
考虑作差会消掉什么，你可以公式推导，也可以直接在图片上看，$dp_{i,j+1} - dp_{i,j}$有什么不同和相同的地方。
具体的是：
$ \begin{aligned} ans&=dp_{i,j+1} - dp_{i,j}\\ &=2^{2n-(X+Y)}\sum_{i=l}^{r-1}\binom{r-l}{i-l}a_i - 2^{2n-(X+Y)+1}\sum_{l}^{r-1}\binom{r-l-1}{i-l}a_i\\ \end{aligned} $
这诱导我们把组合数拆开，然后你就发现，变成 做法3 里面的东西了
## 做法3 做法2推导过程再优化
首先是 $dp$ 设计方面，我们刚刚设 $X = n-i,Y = n-j$ ，可以直接设 $dp_{X,Y}$，其实在 $dp$ 一开始转移的时候就应该立马注意到这个问题是倒着转移的，反过来就能更加方便。
然后是dp初始值的改进。不同的 $n$ 有不同的初始值，这是我们不希望看见的，一个显然的观察是你可以成倍数缩放整个 $dp$ 数组，把初始值改为 1 ， 这样，配合上刚刚的操作，不同的 $n$ 的 $dp$ 数组就统一在一起了，他们共用一个 $dp$ 数组，这可太好了！
以及，这个问题是对称，我们就尽量不要破坏对称性。刚刚的推导有一步破坏了对称性，就是计算 $dp_{i,j+1} - dp_{i,j}$ 的时候。这里更好的写法是 $(dp_{i,j+1} - dp_{i+1,j})/2$
改进了这几点，我们沿着做法2继续推导，
这两个方块的位置相减，你对应到每一个贡献它的边界上面去，大多数抵消了，只有一对 1和-1交界处不抵消，此时我们答案就是一个单独的组合数，计算即可。
如果想在考场游刃有余，平时还需要多琢磨公式拆解的组合意义。 ## 做法4 后记
如果你有足够的运气和数感，也可以利用做法1打表找规律，因为式子很简单，这个方法是管用的，核心观察其实是合数和质因数分解，当答案数字倾向于合数而不是质数的时候，就应该考虑是不是组合数或者什么东西乘在一起，或者某个有公因式的结构，把式子拆开。 标签：组合,报告,##,题解,gamble,做法,2n,我们,dp From： https://www.cnblogs.com/pp-orange/p/17904387.html