- 业务协同零边界｜省级数字政府正式上线！
近日，由魅视科技深度参与建设的某省数字政府运营指挥中心正式上线运营！该省数字政府以“146N”架构，推动技术融合、业务融合、数据融合，破除跨层级跨地域、跨系统、跨部门、跨业务堵点和壁垒，打造企业和群众办事环节最简、材料最少、时限最短、费用最小、便利度最优、满意度最高的......
- 离散傅里叶变换DFT的应用
目录一维DFT1DFT的相关内容2DFT计算结果验证3DFT的时频曲线分析4DFT的应用二维DFT1DFT在图像处理时的相关内容2DFT滤波应用一维DFT1DFT的相关内容一维DFT的意义：一维信号由若干个不同频率的正余弦信号组合而成；一维DFT的解决问题：确定输入信号中有多少个......
- 03. 离散傅里叶变换
离散傅里叶级数对一个周期为N的序列，其离散傅里叶级数有：\[\tilde{x}(n)=\frac{1}{N}\sum\limits_{k=0}^{N-1}\tilde{X}[k]e^{j\frac{2\pi}{N}kn}\tag{1.1}\]两边同时乘以\(e^{-j\frac{2\pi}{N}rn}\)，并累加有：\[\sum\limits_{n=0}^{N-1}\tilde{x}(n)e^{-j\frac{2\pi}{N}rn}......
- 【Python】【OpenCV】傅里叶变换
之前的随笔中使用了C++来编写算法底层逻辑，这次我们直接使用OpenCV和Numpy和Scipy所提供的方法直接调用实现1importcv22importnumpy3fromscipyimportndimage45kernel_3=numpy.array([6[-1,-1,-1],7[-1,8,-1],8[-1,-1,-1]9])......
- 调和级数枚举倍数模型
调和级数枚举倍数模型参考博客：算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】OI&ACM]调和级数枚举倍数模型板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))：for(inti=1;i<=n;i++){for(intj=i;j<=n;j+=i){??? }}应用：目前较常见的用处：\(f[i]:最大公因数为i的倍......
- 傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换
简单总结一下几个变换的性质，主要为了形成体系，具体的推导过程可以查阅参考书。FourierTransform1.定义对于一个周期函数，有复数形式的傅里叶展开，即\[f_{n}(t)=\sum\limits_{-\infty}^{\infty}\frac{1}{T}\int_{-T}^{T}f_{n}(t)e^{-jn\omegat}dt\cdote^{jn\omegat}\]当......
- Python爬虫技巧：百万级数据怎么爬取？
前言在实际的爬取过程中，我们经常会遇到一些需要大量爬取数据的情况，比如爬取某个网站的所有用户信息或者某个行业的所有产品信息等等。在这些情况下，我们需要优化我们的爬虫策略，提高我们的数据爬取效率，同时需要注意避免被目标网站封禁。本文将分享一些Python爬虫处理百万级数据的技巧......
- Ftrans自动同步软件：解决企业级数据同步的烦恼
随着数字经济的发展，企业数字化的办公场景越来越复杂，其中一个急需解决的问题就是企业不同服务器之间的文件自动同步的需求。然而，目前市场上的同步软件通常有很多的缺点，让用户感到困扰。1、数据安全：在同步数据的过程中，如果同步软件的安全性不足，就可能导致企业的敏感信息被泄露。这......
- Matlab实现快速傅里叶逆变换
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。......
- Flutter应用-使用sqflite升级数据库
问题描述使用fluttter开发的应用程序发布后，发现数据库有些设计不合理。如何来更新数据库呢？使用sqflite来处理数据库，但是第一版软件发布后，发现数据库不太合理要改动，想新的应用安装启动后更新数据库。下面以将一张表名称叫timerdata的表在新版应用启动时将这张表的名称改为taskdat......
的情形下,函数的傅里叶级数公式
是周期为
,或说确定
关于
时,式(8)恰好是式(7)
的公式
的公式
;
,即(7)
=
上的积分:
+
=
=
,
,即式(8)
时,式(8)恰好为式(7)
的求解过程,对式(6)两边同时乘以
,得
=
+
到
积分,得:
=
,
,
称为傅里叶系数