ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型

时间：2023-12-01 12:22:35浏览次数：43

标签：TRANSFORMER BASED 模型 transformer MODEL ENTROFORMER

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\(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encoding的优化；同时使用双向上下文模型加快解码。

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标签：TRANSFORMER,BASED,模型,transformer,MODEL,ENTROFORMER
From： https://www.cnblogs.com/CLGYPYJ/p/17869433.html

简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的BobbyHe和ThomasHofmann在他们的论文“SimplifyingTransformerBlocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer开始以来，我看到的最好的改进。大型语言模型(llm)可以通过各种扩展策略扩展其功......
transformer中decoder到底是串行还是并行
在Transformer中，Decoder部分内部的不同层通常可以并行工作，这意味着每个Decoder层可以同时处理整个序列。比如，在处理Self-Attention时，模型可以同时计算所有位置的注意力权重。但在生成输出序列时，尽管Decoder内部的不同层可以并行工作，模型仍然需要按顺序逐步生成每个词。这是因为Tr......
Tightly Secure Lattice Identity-Based Signature in the Quantum Random Oracle Mod
Abstract.Wepresentaquantumlysecureidentity-basedsignatureschemebasedonthestandardshortintegersolutionproblem,featuringtightsecurityreductionsinthequantumandclassicrandomoraclemodels.Theschemehasshortsignatures.Eachsignat......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse b
MultistepaheadpredictionoftemperatureandhumidityinsolargreenhousebasedonFAM-LSTMmodel基于FAM-LSTM模型的日光温室温湿度多步提前预测题目：“MultistepaheadpredictionoftemperatureandhumidityinsolargreenhousebasedonFAM-LSTMmodel”(Yang......
《Visual Analytics for RNN-Based Deep Reinforcement Learning》
摘要准备开题报告，整理一篇2022年TOP论文。论文介绍该论文是一篇2022年，有关可视化分析基于RNN的深度强化学习训练过程的文章。一作是JunpengWang，作者主要研究领域就是：visualization,visualanalytics,explainableAI。作者主页：https://junpengw.github.io/#/主要工......
Meta对Transformer架构下手了：新注意力机制更懂推理
前言作者表示，这种全新注意力机制（Sytem2Attention）或许你也需要呢。本文转载自机器之心仅用于学术分享，若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理【CV技术......
7 Mutilmodal Feature Extraction and Attention-based Fusion for Emotion Estimatio
摘要。人机交互技术的不断进步，使得情感的计算成为可能。在本文中，我们介绍了我们提交给CVPR2023竞赛的情感行为分析在野外(ABAW)。人机交互中的情感分析应尽可能从多维度入手，填补单个不完善的情感通道，最后通过拟合多个结果确定情感倾向。因此，我们利用了从比赛数据集中不同长度的视......
nn.transformer
torch上给的案例transformer_model=nn.Transformer(nhead=16,num_encoder_layers=12)#创建一个具有16个注意力头和12个编码器层的Transformer模型src=torch.rand((10,32,512))#创建一个形状为(10,32,512)的随机输入张量，代表序列的编码器输入tgt=torch.rand......
Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structure
SHMcanprovidealargeamountofdatathatcanrevealthevariationinthestructurecondition什么是压缩传感，数据重构，研究背景与意义，怎么用基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性，因为很难创建能够模拟真实物理情况的可靠的结构模型。为了克服基于模型的方法的缺......
无依赖安装sentence-transformers
安装pipinstall--no-cache-dirtorch==1.8.0+cpu-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalltransformerstqdmnumpyscikit-learnscipynltksentencepiecepipinstall--no-depssentence-transformers可以使用pipdeptree查看依赖......

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