• 2024-09-28【自动泊车】《Vacant Parking Slot Detection in the Around View Image Based on Deep Learning》论文阅读笔记
    1.参考论文地址:VacantParkingSlotDetectionintheAroundViewImageBasedonDeepLearning代码:GitHub-weili1457355863/VPS-Net:Avacantparkingslotdetectionmethodinthearoundviewimagebasedondeeplearning.2.摘要        带有独立全景监
  • 2024-09-23第八章Trellis and Graph Based Codes第一部分
    卷积码的结构通过传递要通过线性有限状态移位寄存器传输的信息序列来生成卷积码。一般来说,移位寄存器由K(K位)级和n个线性代数函数生成器组成。编码器的输入数据(假定为二进制数据)每次在移位寄存器中移位k位。每个k位输入序列的输出位数为n位。因此,码率定义为Rc=k/n。K
  • 2024-09-22【论文阅读笔记】【Hand Pose Estimation-Interacting Hand】 ACR: Attention Collaboration-based Regressor for Arb
    CVPR2023读论文思考的问题论文试图解决什么问题?写作背景是什么?问题:如何更好地在任意场景下实现双手的姿态估计和重构?背景:现有的方法将两只手当做一个整体去提取特征,同时回归出两只手的信息,这种特征对于双手识别来说并不是最优的,同时也带来了限制:输入必须是2只手;当
  • 2024-09-22基于微信小程序的网上商城系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
    摘要随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了基于微信小程序的网上商城的开发全过程。通过分析基于微信小程序的网上商城管理的不足,创建了一个计算机管理基于微信小程序的网上商城的方案。文章介绍了基于微信小程序的网上商
  • 2024-09-19[1064] Change values in a DataFrame based on different values
    TochangevaluesinaDataFramebasedondifferentvalues,youcanuseseveralmethodsinPandas.Hereareafewcommonapproaches:UsinglocforConditionalReplacementYoucanusethelocmethodtoreplacevaluesbasedonacondition:importpandasasp
  • 2024-09-18ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (PyStemmer) 解决办法
    问题描述安装fastembed包的时候发现在PyStemmer这一步的时候报错:Buildingwheelsforcollectedpackages:PyStemmerBuildingwheelforPyStemmer(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pybdist_wheeldidnotrunsucce
  • 2024-09-17Based UE_Project Notes
    Bookmarks书签功能:标记特定位置,快速跳转到之前标记的位置添加书签:选择你想要标记的位置,然后使用快捷键(Ctrl+1到Ctrl+9)来添加书签跳转到书签:使用相应的快捷键(1到9)可以快速跳转到已设置的书签位置管理书签:在视角中,可以找到书签管理器,允许查看和删除现有书签。显示帧率
  • 2024-09-14Taobao API interface: Get Taobao product details data based on product ID
    TaobaoproductdetailsdataAPIinterfaceisasetofinterfacesprovidedbyTaobaoOpenPlatformforobtainingdetailedinformationofTaobaoproducts.Throughtheseinterfaces,developerscanintegrateTaobaoproductdataintheirownapplicationsorsy
  • 2024-09-07MGT2IMG Australian-based renewable energy
    Assessment2–GroupAssessmentforMGT2IMGType: GroupReportGroupsize: 3studentseachDocument: MSWordwith12fontsizeand1.5spacingWordcount: 1,000perstudent(10+/-allowed)Referencingstyle.: APA7/8Weight: 30%Due: Sunday,29.09.202
  • 2024-09-01基于感知哈希算法的以图搜图系统的设计
    摘 要随着数字媒体和计算机网络的迅猛发展,互联网上在线图像的飞速增长,用户对图形图像的搜索需求日益提高,一种“以图搜图”的新型搜索模式应运而生。“以图搜图”是以用户提供的图形图像图片等为视觉特征基础,为用户提供互联网上相关图形图像资料检索服务,这是一种专业的搜索引
  • 2024-09-01Lecture 03 How to build a Game World
    Lecture03HowtobuildaGameWorldEverythingisaGameObject(GO)面向对象的方式有些GO之间并没有清晰的继承关系Unreal中的UObject、Unity中的Object并不是这里讲的GameObject概念,而是更类似如C#中的Object,用于确定任何对象的生命周期需要的句柄Unreal中的GameOb
  • 2024-09-01Lecture 10 & 11 Real-time Physically-based Materials (surface model)
    Lecture10Real-timePhysically-basedMaterials(surfacemodelsandcont.)PBRandPBRMaterialsPhysically-BasedRendering(PBR)基于物理的渲染渲染内的任何事都应该是PBR的材质、光照、相机、光线传播等等不限于材质,但常常指材质PBRmaterialsinRTR
  • 2024-08-30大规模预训练语言模型的参数高效微调
    人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处大规模预训练语言模型(PLMs)在特定下游任务上的微调和存储成本极高,这限制了它们在实际应用中的可行性。为了解决这一问题,来自清华大学和北京人工智能研究院的研究团队探索了一种优化模型中一小部分参数的方法,同时保持其他参数不变,以大幅降
  • 2024-08-28java.util.UUID
    概述Aclassthatrepresentsanimmutableuniversallyuniqueidentifier(UUID).一个不可变的通用的唯一标识符的classAUUIDrepresentsa128-bitvalue.一个uuid代表一个128位的值 UUID的版本UUID有多个版本,每个版本有不同的生成方式。常用的
  • 2024-08-27A review of ssm and their applications in connectedand automated vehicles safety modeling
    ABSTRACTSurrogateSafetyMeasures(SSM)areimportantforsafetyperformanceevaluation,since crashesarerareeventsandhistoricalcrashdatadoesnotcapturenearcrashesthatarealsocriticalforimprovingsafety.Thispaper focusesonSSMandthei
  • 2024-08-26MIXLORA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts
    本文是LLM系列文章,针对《MIXLORA:EnhancingLargeLanguageModelsFine-TuningwithLoRA-basedMixtureofExperts》的翻译。MIXLORA:通过基于LoRA的专家混合来增强大型语言模型的微调摘要1引言2相关工作3MIXLORA4实验5结论摘要微调大型语言模型(LLM)
  • 2024-08-25【论文阅读】TBA Faster Large Language Model Training Using SSD Based Activation Offloading
    摘要GPU内存容量的增长速度跟不上大型语言模型(llm)的增长速度,阻碍了模型的训练过程。特别是,激活——在前向传播过程中产生的中间张量,并在后向传播中重用——主导着GPU内存的使用。为了应对这一挑战,我们建议TBA将激活有效地卸载到高容量NVMessd上。这种方法通过自适应地将数据传
  • 2024-08-23读论文《Behavior Pattern Mining-based Multi-Behavior Recommendation》
    论文地址:arxiv.org/pdf/2408.12152v1项目地址:GitHub-rookitkitlee/BPMR基于行为模式挖掘的多行为推荐:论文提出了一种新颖的多行为推荐算法(BPMR),旨在通过分析用户和项目之间的复杂交互模式来提高推荐系统的有效性。这种方法特别关注于用户除了购买之外的其他行为,例如页面浏览
  • 2024-08-22多模态学习之论文阅读:《Systematic comparison of deep-learning based fusion strategies for multi-modal ultrasoun
    《Systematiccomparisonofdeep-learningbasedfusionstrategiesfor multi-modal ultrasoundindiagnosisof liver cancer》 -2024.10 NEUROCOMPUTING 影响因子7.9(一)多模态数据构成研究设计了“病变配对”方法来构建数据集,包括B模式超声、剪切波弹性成像(SWE)和
  • 2024-08-21A 12nm 121-TOPS/W 41.6-TOPS/mm2 All Digital Full Precision SRAM-based Compute-in-Memory with Configu
    1b*4b的操作是通过4b或非门乘法器完成,然后再通过4b加法器两两相加。但是从真值表上来看,2个4b或非门乘法器加1个4b加法器完成的工作实际上可以通过一个由加法器和两比特IN控制的四选一Mux(或者说LUT)来完成。这样做的话可以直接节省掉21%的功耗。提出的这个并行多位输入结构下(即并
  • 2024-08-20An 89TOPS/W and 16.3TOPS/mm2 All-Digital SRAM-Based Full-Precision Compute-In Memory Macro in 22nm f
    权重是4bit的CIM结构图:激活值是4bit的做法是:以MSB-first的方式串性送入,然后通过移位加计算不同数位的和累加器就是一个移位累加结构,其中具有对符号位的处理机制,这里是补码机制。如果符号位是0,直接原码做符号位拓展加进去,如果符号位是1,取反加1原码转成补码之后加进去。减少
  • 2024-08-171.ACS5.2 第一部分 基本特点介绍
    acs5.2研究报告v1.0第一部分acs5.x基本特点介绍为什么我们要使用acs5.x1.simple&powerfulrule-basedpolicymodel简单并且强大的基于规则的策略模型attribute-drivenmodelprovidesgreaterflexibilityinaddressingpolicyneeds属性驱动的模型提供更加灵活的策略au
  • 2024-08-15【公式推导】Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models 【论文精读】
    ElucidatingtheDesignSpaceofDiffusion-BasedGenerativeModels论文精读关注B站可以观看更多实战教学视频:hallo128的个人空间【更新中】EDM论文精读论文链接(1)论文:ElucidatingtheDesignSpaceofDiffusion-BasedGenerativeModels(2)引用:KarrasT,Aittala
  • 2024-08-12京粉智能推广助手-LLM based Agent在联盟广告中的应用与落地
    一、前言拥有一个帮你躺着赚钱的助手,听起来是不是有点心动?依托于京东联盟广告平台,借助AIGC大语言模型出色的理解、推理、规划能力,我们推出了京粉智能推广助手机器人,帮助合作伙伴拥有自己的智能助理,为京东联盟的推客提供更加智能的一站式经营服务。1、京东联盟是什么?《京东联盟
  • 2024-08-09[论文阅读]Mobility-Aware Cooperative Caching in VEC Based on CAFR
    论文:Mobility-AwareCooperativeCachinginVehicularEdgeComputingBasedonAsynchronousFederatedandDRLJSTSP2022基于异步联邦和深度强化学习的车载边缘计算移动感知协同缓存一、Introductionbackground:随着车联网(IoV)和云计算(CloudComputing)的发展,缓存技术