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熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型?

时间:2023-11-26 21:23:24浏览次数:37  
标签:优于 模型 独立 分解 先验 使用

熵模型

论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION
WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验,来捕获潜在表示的超先验。
追根溯源发现:在香农的通信理论中给出数学解释
image
即,使用联合分布比独立分布更优
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如果有先验的信息,对后续编码而言其不确定性会更小,从而获得更小的比特流。
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该博客提供了compressAi中高斯模型的解释

标签:优于,模型,独立,分解,先验,使用
From: https://www.cnblogs.com/CLGYPYJ/p/17857770.html

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