首页 > 其他分享 >buck-boost公式推导

buck-boost公式推导

时间:2023-11-25 22:45:22浏览次数:34  

相关文章

  • C++ Boost 异步网络编程基础
    Boost库为C++提供了强大的支持,尤其在多线程和网络编程方面。其中,Boost.Asio库是一个基于前摄器设计模式的库,用于实现高并发和网络相关的开发。Boost.Asio核心类是io_service,它相当于前摄模式下的Proactor角色。所有的IO操作都需要通过io_service来实现。在异步模式下,程序除了发起......
  • 基于Boost.Asio实现端口映射器
    Boost.Asio是一个功能强大的C++库,用于异步编程和网络编程,它提供了跨平台的异步I/O操作。在这篇文章中,我们将深入分析一个使用Boost.Asio实现的简单端口映射服务器,该服务器能够将本地端口的数据包转发到指定的远程服务器上。端口映射通常用于将一个网络端口上的流量转发到......
  • R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=24148原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。特别是在经济学/计量经济学中,建模者不相信他们的模型能反映现实。比如:收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型,股票与其相关因素之间的......
  • [emerg] could not build server_names_hash, you should increase server_names_hash
    解决nginx报错nginx:[emerg]couldnotbuildserver_names_hash,youshouldincreaseserver_names_hash_bucket_size:32nginx:configurationfilexxxx/conf/nginx.conftestfailed报错原因该报错产生的原因主要是因为Nginx中的server配置中server_name的定义值过长......
  • (DC/DC)Buck、Boost电路原理、电源调制方式、芯片内部、设计参数!
    DC/DC转换器是直流/直流转换器,是一种将直流电压从高电压转换为低电压或从低电压转换为高电压的电源转换设备。Buck和Boost是两种基本的DC/DC转换器拓扑。Buck电路(降压型DC/DC转换器):原理:Buck电路通过控制开关(通常是晶体管)将输入电压降低。当晶体管开启时,电流增加,电压降低。当晶体......
  • AdaBoost算法解密:从基础到应用的全面解析
    本文全面而深入地探讨了AdaBoost算法,从其基础概念和原理到Python实战应用。文章不仅详细解析了AdaBoost的优缺点,还通过实例展示了如何在Python中实现该算法。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人......
  • linux系统多版本boost共存
    因为几个库都用到boost,但是各个库依赖的boost最低版本不一样安装boost1.71tar-zxvfboost_1_71_0.tar.gz&&cdboost_1_71_0su-root./bootstrap.sh--with-libraries=all./b2./b2install 用./b2install把boost1.71安装在默认路径了,即/usr/local下,头文件和库文件分别位......
  • linux系统多版本boost库共存
    因为几个库都用到boost,但是各个库依赖的boost最低版本不一样安装boost1.71tar-zxvfboost_1_71_0.tar.gz&&cdboost_1_71_0su-root./bootstrap.sh--with-libraries=all./b2./b2install用./b2install把boost1.71安装在默认路径了,即/usr/local下,头文件和库文件分别......
  • Bitbucket克隆私有仓库密码报错问题
    使用gitclone克隆私有仓库的时候提示输入密码,输入登陆密码之后报错。这是因为Bitbucket要单独设置Apppassword才能使用gitclone命令,登陆密码仅用于登陆。方法就是Personalsettings这里设置一个Apppassword......
  • 统计学强调低维空间问题的统计推导,机器学习强调高维预测问题
    统计学和机器学习在处理数据和模型时的侧重点确实有一些区别,其中涉及到低维和高维空间的问题。统计学强调低维空间问题的统计推导:统计学通常关注的是从一组有限样本中获得总体特征的推断。在传统统计学中,数据通常被认为是在低维空间中采样的,即特征的数量相对较少。例如,在古典......