基于空间截面的通用地理因果模型GCCM

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108原文出处：拓端数据部落公众号作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意味着上游......

DevolverDigital与游戏开发团队Pastagames合作，共同推出了一款名为《因果动物园》（KarmaZoo）的合作游戏。这是一款欢乐且支持多达十名玩家同时游玩的ibbgames游戏，而且有一非常特别的特点，那就是它的游戏通.行.证是完全免.费的。《因果动物园》强调合作、互助和寻求共赢。你可以与最多......

边界值法是等价类划分法的补充，所以，它们是一对搭档。那么，判定表法有没有它的搭档呢？答案是，有的。那就是本篇文章分享的用例设计方法——因果图法。定义因果图法：用来处理等价类划分和边界值考虑不到的情况，适用描述多种条件的组合，产生多个相应动作的测试方法；从程序规......

​ 因果法错误推测方法：利用直觉和经验进行推测发现缺陷因果法：输入条件比较多原因就是输入，结果就是输出导出步骤：分析程度规格说明书的描述中，哪些是原因，哪些是结果分析程度规格说明书的描述中语义内容，并将其表示成连接各个原因与各个结果的“因果图”标明约束条件把因果......

有因果图如下所示，其中\(U_X,U_Y,U_Z\)是外生变量（外生变量之间互相独立）。图中\(X,Y,Z\)三者之间属于“链式”关系，如果给定\(Y\)的观测值，则\(X\)和\(Z\)相互独立，可以通过图来证明这一点。令\(Y\)的观测值为\(C\)，则在\(Y\)被观测的前后，\(X\)和\(Z\)各自的因果图分别如下所示（剔除......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016原文出处：拓端数据部落公众号摘要最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统计软件......

行行AI人才是博客园和顺顺智慧共同运营的AI行业人才全生命周期服务平台。马克斯·普朗克智能系统中心主任曾在国际数学家大会进行了题为FromStatisticaltoCausalLearning的报告，建立和理解人工智能系统的基本研究思路：从通过统计学习的符号方法到依靠因果关系概念的干预模......

R语言中的causalweight包因果中介效应检验代码实现概述本文将向你介绍如何使用R语言中的causalweight包进行因果中介效应检验的代码实现。在进行因果推断时，中介效应检验是一个重要的步骤，它可以帮助我们了解自变量和因变量之间中介变量的作用。通过以下步骤，你将学会如何使用causal......

    因果推理（CausalInference）是本书要讲解的一个主要主题。因果推理是一项复杂的科学任务，它依赖于哥哥方面的数学基础，且应用于各个实际应用场景。没有一本书能够全面描述因果推理方法所涉及的数学基础知识。所有讲解因果推理书的作者都只会选择他们想要强调的因果推理方法的某......

    因果推理（CausalInference）是本书要讲解的一个主要主题。因果推理是一项复杂的科学任务，它依赖于哥哥方面的数学基础，且应用于各个实际应用场景。没有一本书能够全面描述因果推理方法所涉及的数学基础知识。所有讲解因果推理书的作者都只会选择他们想要强调的因果推理方法的某......