一、二分查找介绍
首先使用二分法的前提是这个数组或者序列是排好序的。对于一个排好序的数组(升序),如果要让我们从中找一个指定的数并输出它的下标,我们可以直接暴力枚举,时间复杂度为O(n),当我们使用二分查找的时候它的时间复杂度为O(log n)
二分法的核心思想就是:每次都将查询的范围缩小一半
还是上面的例子,我们首先选择数组中间的数字和目标值进行比较,那么会有三种结果
1.相等:这种情况最好了可以直接返回答案
2.比目标值大:因为我们的数组是排好序的,那么中间的值比它大,是不是就说明目标值在它的左边,所以我们的下一步就是往左边接着二分
3.比目标值小:同理,不同点在于这次我们要往右边接着二分
代码实现:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { vector<int> v = {1,5,6,8,10,82,699}; int l = 0, r = v.size() - 1; int target = 5; while(l < r){ int mid = (l + r) / 2;//不用纠结数组的长度是奇数还是偶数 if(v[mid] == target){ cout << mid; break; } else if(v[mid] > target) r = mid;//这样查询的右边界就到了mid这里 else l = mid; } return 0; }
上面只是简单实现了一下,是不严谨的,但是有一点数组的长度是奇数还是偶数真的不重要!!!
二、边界
二分查找的思想是很好理解的,难的是边界的考虑。也就是上面代码中是 l < r 还是 l <= r,以及是 r = mid 还是 r = mid - 1
一般的来说有以下几种
1.左开右闭(比较少见)
2.左闭右开
3.左闭右闭
还是上面的例子,这次我们分析一下,当left == right的时候是有没有意义的以及right = ?
首先我们要确定查找的区间是什么,我们发现目标值target是在[left , right]这个区间当中的,所以当left == right的时候,它在数组中所对应的值也有可能是我们要找的值,即有意义。
然后就是right的取值,我们的判断条件是if(v[mid] > target),想一下当这个条件成立的时候是不是就说明mid所对应的值是比target大的,所以我们不需要再让right = mid而是让right = mid - 1
综上优化后的代码是:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { vector<int> v = {1,5,6,8,10,82,699}; int left = 0, right = v.size() - 1; int target = 5; while(left <= right){ int mid = (left + right) / 2; if(v[mid] > target) right = mid - 1; else if(v[mid] < target) left = mid + 1;//它和right同理,只不过它是要往前走一位 else{ cout << mid;//找到直接输出并return return 0; } } cout << -1;//没找到就输出-1 return 0; }
接下来我们来看左闭右开即[left,right),首先很容易想到的是left == right是没有意义的,然后就是right的取值变化,假设right = mid - 1,根据区间的定义
right是取不到的,所以mid - 1是取不到的,再看判断条件是if(v[mid] > target)这就说明mid也是取不到的,如果right = mid - 1就相当于一次去掉了两个数,这显然是不对的,因为mid - 1在数组中所对应的值有可能是目标值,不能去掉。
代码实现:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { vector<int> v = {-1,0,1,5,6,8,10,82,699}; int left = 0, right = v.size() - 1; int target = 8; while(left < right){ int mid = (left + right) / 2; if(v[mid] > target) right = mid; else if(v[mid] < target) left = mid + 1;//left还是加1,因为左区间是能取到的 else{ cout << mid;//找到直接输出并return return 0; } } cout << -1;//没找到就输出-1 return 0; }
标签:二分,right,target,int,mid,查找,left From: https://www.cnblogs.com/linx000/p/17843938.html