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力扣1627——带阈值的图连通性

时间:2022-10-08 18:15:30浏览次数:77  
标签:1627 阈值 int 力扣 queries threshold false true 连通性

1627. 带阈值的图连通性

难度困难

有 n 座城市,编号从 1 到 n 。编号为 x 和 y 的两座城市直接连通的前提是: x 和 y 的公因数中,至少有一个 严格大于 某个阈值 threshold 。更正式地说,如果存在整数 z ,且满足以下所有条件,则编号 x 和 y 的城市之间有一条道路:

  • x % z == 0
  • y % z == 0
  • z > threshold

给你两个整数 n 和 threshold ,以及一个待查询数组,请你判断每个查询 queries[i] = [ai, bi] 指向的城市 ai 和 bi 是否连通(即,它们之间是否存在一条路径)。

返回数组 answer ,其中answer.length == queries.length 。如果第 i 个查询中指向的城市 ai 和 bi 连通,则 answer[i] 为 true ;如果不连通,则 answer[i] 为 false 。

 

示例 1:

 

输入:n = 6, threshold = 2, queries = [[1,4],[2,5],[3,6]]
输出:[false,false,true]
解释:每个数的因数如下:
1:   1
2:   1, 2
3:   1, 3
4:   1, 2, 4
5:   1, 5
6:   1, 2, 3, 6
所有大于阈值的的因数已经加粗标识,只有城市 3 和 6 共享公约数 3 ,因此结果是: 
[1,4]   1 与 4 不连通
[2,5]   2 与 5 不连通
[3,6]   3 与 6 连通,存在路径 3--6

示例 2:

 

输入:n = 6, threshold = 0, queries = [[4,5],[3,4],[3,2],[2,6],[1,3]]
输出:[true,true,true,true,true]
解释:每个数的因数与上一个例子相同。但是,由于阈值为 0 ,所有的因数都大于阈值。因为所有的数字共享公因数 1 ,所以所有的城市都互相连通。

示例 3:

 

输入:n = 5, threshold = 1, queries = [[4,5],[4,5],[3,2],[2,3],[3,4]]
输出:[false,false,false,false,false]
解释:只有城市 2 和 4 共享的公约数 2 严格大于阈值 1 ,所以只有这两座城市是连通的。
注意,同一对节点 [x, y] 可以有多个查询,并且查询 [x,y] 等同于查询 [y,x] 。

 

提示:

  • 2 <= n <= 104
  • 0 <= threshold <= n
  • 1 <= queries.length <= 105
  • queries[i].length == 2
  • 1 <= ai, bi <= cities
  • ai != bi

题解

这道题最开始的时候使用并查集+最大公因数,判断任何两个点的最大公因数,如果大于阈值,则使用并查集连在一起,但是这样的结果是超时的。
后来就考虑别的思路,首先小于等于阈值的城市不需要考虑肯定是各自不连通的,对于大于阈值的城市,可以想到如果对于一个i,i>thershold,
那么所有i的倍数和i一定也是相连的,因此可以从这个角度进行考虑,那么遍历所有的基数和其倍数就可以了,那么现在的关键就是如何找基数。
首先第一个基数肯定是threshold+1,那么下一个基数一定没有被访问过,也就是不是前面基数的倍数,因为如果是前面基数的倍数,则该数的倍数
一定是前面基数倍数的子集。通过这样的方法进行并查集操作,最后顺利通过。

代码

点击查看代码
class Solution {
public:

    #define N  10000 + 10
    int fa[N];
    


    int find(int x){
        if(fa[x] == x) return x;
        else return fa[x] = find(fa[x]);
    }

    vector<bool> areConnected(int n, int threshold, vector<vector<int>>& queries) {
        


        for(int i = 0 ; i <= n; i++ ) fa[i] = i;

        bool flag[N];
        memset(flag,0,sizeof(flag));

        for(int i = threshold + 1; i <= n; i++){
            if(flag[i]) continue;
            flag[i] = true;
            for(int j = 1; i * j <= n; j++){
                int fi = find(i);
                int fj = find(i*j);
                fa[fj] = fi;
                flag[i*j] = true;
            }
        }



        vector<bool> ans;
        for(auto v:queries){
            int fx = find(v[0]);
            int fy = find(v[1]);
            if(fx == fy) ans.push_back(true);
            else ans.push_back(false);
        }
        return ans;

    }
};

标签:1627,阈值,int,力扣,queries,threshold,false,true,连通性
From: https://www.cnblogs.com/sunjianzhao/p/16769762.html

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