76. 最小覆盖子串

76. 最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• m == s.length
• n == t.length
• 1 <= m, n <= 105
• s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗？

class Solution(object):
    def minWindow(self, s, t):
        """
        :type s: str
        :type t: str
        :rtype: str
        """
        window = {}  # 记录窗口中的字符
        needs = dict((i, t.count(i)) for i in t) # 记录需要凑齐的字符

        res = []
        left = 0
        right = 0
        
        valied = 0  # 窗口中满足need条件的字符个数

        len_ = float('inf')

        while right < len(s):
            # 增大窗口
            c1 = s[right]
            
            right += 1
            # 进行窗口内数据的一些列更新
            if c1 in needs.keys():
                window[c1] = window.get(c1, 0) + 1
                if window[c1] == needs[c1]:
                    valied += 1
            


            while valied == len(needs):

                if right - left < len_:
                    start = left
                    len_ = right - left
                
                # 缩小窗口
                c2 = s[left]
                left += 1
                
                if c2 in needs.keys():
                    window[c2] -= 1
                    if window[c2] < needs[c2]:
                        valied -= 1
        



        return '' if len_ == float('inf') else s[start:start + len_]