acwing276机器任务的证明

做机器视觉的都知道，每次选型都得做各种计算，但是没有人把硬件选型做出一个工具，今天利用一点闲暇时间，几分钟吧，简单做了个，后续再把其他一些硬件选型公式计算器功能做上去，有需要的自取。1.DPI相关计算器 2.工作距离相关计算器 3.待补充，编码器等 4.关于 有需要自行......

区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。算法设计思路红黑树的拓展在红黑树上维护结点属性\(min,max\)：\(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。\(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。在插入时，对结点......

1.拆点首先对原图的任意一个匹配，显然可以在新图中找到对应的匹配（当然不止一种）而新图的任意一个匹配，我们先将其进行标准化，具体来说，对原图中\(j\)拆成的若干个节点，他们在新图中的连边全部往前面放，并且按照左部节点的顺序大小排序（见下），根据鸽巢原理，肯定能找到原图......

在快速Phong明暗处理（Blinn-Phong明暗处理）时，出现了三角形重心坐标插值公式，但没有给出证明.网上也鲜有证明过程，这里给出证明.问题描述：在三角形ABC中，三顶点A、B、C坐标分别为\((x_1,y_1,z_1)、(x_2,y_2,z_2)、(x_3,y_3,z_3)\).则三角形内任一点P(x,y,z)可表示为：\[\tag{1}P=\alph......

10.6.2节中比较了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）。值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。因此，使用自注意力来设计深度架构是很有吸引力的。对比之前仍然依赖循环神经网络实现输入表示的自注意力模型 (Cheng etal.,......

一、定义机器人是指由计算机程序控制的可编程机器，它们能够执行人类工作或其他任务。自动化技术是指利用计算机和机器人等技术，实现生产过程的自动化，以提高生产效率、质量和安全性。二、发展现状随着科技的不断进步，机器人和自动化技术的发展也越来越快速。目前，机器人技术和自动化技术......

9.7节中探讨了机器翻译问题：通过设计一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构，用于序列到序列学习。具体来说，循环神经网络编码器将长度可变的序列转换为固定形状的上下文变量，然后循环神经网络解码器根据生成的词元和上下文变量按词元生成输出（目标）序列词元。然而，即使并非......

10.2节使用了高斯核来对查询和键之间的关系建模。 (10.2.6)中的高斯核指数部分可以视为注意力评分函数（attentionscoringfunction），简称评分函数（scoringfunction），然后把这个函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。通过上述步骤，将得到与键对应的值的概率分布（即注意力权重......

【算法原理】Gibbs采样是一种用于估计多元分布的联合概率分布的方法。在MCNC（Markov Chain Monte Carlo）中，Gibbs采样是一种常用的方法。通俗理解Gibbs采样，可以想象你在一个多维空间中，你需要找到这个空间的某个特定区域（这个区域代表了你感兴趣的分布）。但是，你不能直接看到整个空间，只......

【HMM基本概念】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，用于描述一个含有未知参数（隐状态）的马尔可夫过程。在HMM中，我们不能直接观察到状态，但可以观察到每个状态产生的一些相关数据（观测值）。HMM的目标是，给定观测序列，估计出最可能的状态序列。HMM的基本假设有两个（见例子......