前言：
- Jupyter notebook可以建立多个环境，防止环境“打架”。
- 以我的电脑为例，有四个环境，此外都使用了conda。
运行kernel的路径：
-
1.在Jupyter notebook中运行：
import sys
print(sys.executable)
会打印出当前系统kernel的运行路径。 -
2.“win”+R，输入cmd进入命令行
conda activate tensorflow
上述代码即可激活环境
(PS:上述代码中tensorflow是我安装的一个内核名字，读者根据自己的内核名更改即可)
那么如何查看自己曾经安装了几个内核呢？
法一：在jupyter中查看，蓝色框标出的即内核
法二：在命令行中输入：
conda env list
即可列出所有内核
- 3.激活环境后，安装包
pip list numpy
(PS:上述代码中numpy是一个包名，读者根据自己所需的包名更改即可)