原始代码//Typeyourcodehere,orloadanexample.extern"C"__global__voidsquare(int*array,intn){inttid=blockDim.x*blockIdx.x+threadIdx.x;if(tid<n)array[tid]=array[tid]*array[tid];}voidsquare_do(int

1.目标：对16384*16384规模的矩阵进行加法运算，对比CPU和GPU计算的效率，还有不同线程块大小规模下对效率的影响；并做可能的优化测试。2.核心代码/*用GPU对二维矩阵做加法，分析不同线程块规模下的性能变化*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<sys/time.h>#

原文：https://blog.csdn.net/weixin_44458100/article/details/136091106之前我有篇讲过用QEMU模拟ARM64开发环境之busybox构建文件系统的开发环境具体可以看下这篇。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNDUyMDQyNQ==&mid=2247483891&idx=1&sn=e5e858476ec6b821f7fec458e78ba4f

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GaussDB在架构设计上，采用组件化原则，分为GaussDBKernel内核和GaussDBKernelOM两部分。在产品形态上，提供面向云数据库服务GaussDB的分布式安装包和集中式安装包，提供面向本地化安装的小型化安装包。根据华为云提供的调查报告，当前全球数据库市场增长超预期，云是数据库增长最重要驱动

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调试Linux驱动喜欢我O2优化吗

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  ECouldnotfindclass'android.media.AudioAttributes$Builder',referencedfrommethodcom.android.launcher3.common.utils.AudioFocusManager.requestAudioFocus2024-12-2414:31:07.2891041-1041WindowManagerpid-1041

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