基于机器学习方法的股票预测系列文章目录一、基于强化学习DQN的股票预测【股票交易】二、基于CNN的股票预测方法【卷积神经网络】文章目录基于机器学习方法的股票预测系列文章目录一、CNN建模原理二、模型搭建三、模型参数的选择（1）探究`window_size`的影响（2）探究`kerne

经典的卷积神经网络模型-VGGNetflyfishVGG网络的名称来源于其开发团队——牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）在2014年，牛津大学的视觉几何组和GoogleDeepMind公司的研究人员也不例外，研发了一个名为VGG的网络，VGG网络的一个主要贡献是展示了网络的深度（即层数）在

查看coredump文件位置cat/proc/sys/kernel/core_patterncoredumpctllistcoredumpctldumppid_xxx--outputxxx.coregdb调试gdb-cxxx.corexxx.bintuiup1down1disas设置coredump文件位置sudosysctl-wkernel.core_pattern="/home/bill/project/test_coredum

48全连接卷积神经网络（FCN）1.构造函数importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportliliPytorchaslpfromd2limporttorchasd2l#构造模型pretrained_net=torchvision.

为什么要升级kernel安全性提升：新版本的kernel通常修复了旧版本中的安全漏洞。性能改进：升级可能包含对硬件支持的改进，从而提高系统性能。新功能：新版本可能引入了新的功能或改进了现有功能。更好的兼容性：新kernel可能会更好地支持最新的硬件和软件。但是，升级kernel也可能带来

AlexNet一些前置知识top-1和top-5错误率top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中，只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中，只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。max-pooling层最大池化又叫做subsamplin

大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大

内核版本漏洞           内核离线升级     https://elrepo.org/linux/kernel/el7/x86_64/RPMS/    1.下载内核相关的rpm包            2.安装内核源        rpm-ihvkernel*--nodeps--force  

自从2022年11月OpenAI正式对外发布ChatGPT依赖，AGI这条赛道上就挤满了重量级的选手，各大头部公司纷纷下场布局。原本就在机器学习、深度学习领域占据No.1的Python语言更是继续稳固了自己AI一哥的位置。凭借着Microsoft和OpenAI长期以来一直是紧密相连的合作伙伴，微软的众多使用C#

前言经过前几章的学习我们已经熟悉了SemanticKernel插件的概念，以及基于Prompts构造的SemanticPlugins和基于本地方法构建的NativePlugins。本章我们来讲解一下在SemanticKernel中内置的一些插件，让我们避免重复造轮子。内置插件SemanticKernel有非常多的预定义插件，作为

同wpa_supplicant、hostapd一样，nl80211也可以管理无线网络，不同的是wpa_supplicant和hostapd是通过nl80211管理无线网络。 Linux平台上目前常用的专门针对无线网络设备编程的API有两套最早的一套API由HP公司员工JeanTourrilhes于1997年开发，全称为LinuxWirelessExt

在Linux系统中，内核参数kernel.shmall和kernel.shmmax与共享内存（SystemV共享内存）有关，它们分别定义了系统可以分配的共享内存段的最大页数和单个共享内存段的最大字节数。以下是一些关于这些参数的推荐设置：kernel.shmall：这个参数控制可以使用的共享内存的总页数。Linux共享内存

canny边缘检测        canny边缘检测算法是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的最优算法，最优边缘检测的三个主要标准是：        低错误率：标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。       

malloc是常用的用户态分配内存的接口，它会调用brk系统调用来请内存分配内存。下面看看该系统调用的实现。插一句，每次调用malloc的时候未必都会调用brk去从kernel分配实际的内存，因为每次系统调用都是有开销的，为了避免频繁的陷入内核，malloc会多申请一部分内存当作内存池，之后要申请内

需要编译u-dma-buf驱动。ThisrepositorycontainsaMakefie.MakefilehasthefollowingParameters:ParameterNameDescriptionDefaultValueARCHArchitectureName$(shelluname-m|sed-es/arm.*/arm/-es/aarch64.*/arm64/)KERNEL_SRCKernelSourc

前言本章讲一下在SemanticKernel中使用DependencyInject(依赖注入)，在之前的章节我们都是通过手动创建Kernel对象来完成框架的初始化工作，今天我们用依赖注入的方式来实现。实战定义NativePlugins我们用官网的LightPlugins插件来演示依赖注入在SK中的使用publicclassLightP

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例摘要卷积和自注意力是两个强大的表示学习技术，通常被认为是彼此独立的两

https://www.kernel.org/category/releases.html  GregKroah-Hartman已经宣布LinuxKernel6.6版本为长期支持(LTS)版本；支持期限到2026年12月。LinuxKernel6.6于10月29日正式发布，是一次包含了新功能、硬件支持、安全增强和性能改进的重大更新。具

解决nvidia驱动和CUDA升级问题注释：升级高版本的nvidia驱动和cuda是不影响现有的docker镜像和容器的。因为是向下兼容的。仅仅升级后重启服务器即可。ERROR:AnNVIDIAkernelmodule‘nvidia-drm’appearstoalreadybeloadedinyourkernel.Thismaybebecauseit

前言上一章节我们了解了一下SemanticKernnel中Plugins插件的概念以及学习了的SemanticKernel模板插件的创建,本章节我们来学习NativePlugins原生函数插件使用。通过函数定义插件在之前的章节中我们介绍过在在SemanticKernel中应用FunctionCalling,在文中讲解了Func

简介本合集主要介绍我在开发分布式异构训练框架时的CUDA编程实践和性能优化的相关内容。主要包含以下几个部分:介绍CUDA的基本概念和架构，帮助读者建立对CUDA的初步认识，包括硬件架构/CUDA基础等内容介绍一些性能优化技巧和工具，帮助读者优化CUDA程序的执行效率结合具体的代码示

SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK，它将OpenAI、AzureOpenAI和HuggingFace等大型语言模型（LLMs）与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。SemanticKernel通过允许您定义插件来实现这一点，这些插件可以通过几行代码链接在一起。为什么需要添加插件？大语言模型虽然

model.py#-*-coding:utf-8-*-"""author:ZhouChendatetime:2019/6/259:10desc:实现模型"""fromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,BatchNormalization,Flatten,Input,ZeroPadding2D

目录V4L2frameworkcameradriversCRM功能性CRMloganalysis使能CRMlog：camera启动期间列举子设备：userspace 连接或者取消已获得的devicehandles（UMD等效于CSLLink/CSLUnlink）userspaceopenrequest（UMD等效于CSLOpenRequest）在SOF期间，requestmanager的操作：如

作为OpenCloudOS核心SIG之一，KernelSIG负责OpenCloudOS内核的路线规划、方案讨论、技术能力输出，为OpenCloudOS提供更加稳定、可靠的内核基座。一、整体进展1、发布OCK6.6.30-4版本，合入Intel、龙芯、Phytium、兆芯等特性支持；2、OpenCloudOSKernel文档内容更新，实