COS 压测指南
COSBench 简介
COSBench 是一款由 Intel 开源，用于对象存储的压测工具。腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为兼容 S3 协议的对象存储系统，可使用该工具进行读写性能压测。
系统环境
工具推荐运行在 CentOS 7.0 及其以上版本，ubuntu 环境可能存在预期外的问题。
影响性能的因素
机器核心数：机器核心数较少，开启的 worker 数目较多，容易在上下文切换上产生大量的开销，建议采用32或64核进行压测。
机器网卡：机器流出的流量受网卡限制，大文件的流量压力测试，建议采用万兆以上的网卡。
请求网络链路：外网链路质量不一，同时外网下载会产生外网下行流量费用，建议同地域使用内网访问。
测试时间：性能测试时，建议测试时间适当延长，获取一个较为稳定的数值。
测试环境：程序运行的 JDK 版本，同样也会影响性能。例如测试 HTTPS，低版本客户端的加密算法存在 GCM BUG，随机数发生器可能存在锁等问题。
COSBench 实践步骤
- 从 COSBench GitHub 网站 下载 COSBench 0.4.2.c4.zip 压缩包，并在服务器上进行解压。
- 安装 COSBench 的依赖库，执行如下命令。
对于 centos 系统，执行如下命令安装依赖：
sudo yum install nmap-ncat java curl java-1.8.0-openjdk-devel -y
对于 ubuntu 系统，执行如下命令安装依赖
sudo apt install nmap openjdk-8-jdk
- 编辑 s3-config-sample.xml 文件并添加任务配置信息，任务配置主要包含如下五个阶段：
3.1 init 阶段：创建存储桶。
3.2 prepare 阶段：worker 线程，PUT 上传指定大小的对象，用于 main 阶段读取。
3.3 main 阶段：worker 线程混合读写对象，运行指定时长。
3.4 cleanup 阶段，删除生成的对象。
3.5 dispose 阶段：删除存储桶。
示例配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<workload name="s3-50M-sample" description="sample benchmark for s3">
<storage type="s3" config="accesskey=AKIDHZRLB9Ibhdp7Y7gyQq6BOk1997xxxxxx;secretkey=YaWIuQmCSZ5ZMniUM6hiaLxHnxxxxxx;endpoint=http://cos.ap-beijing.myqcloud.com" />
<workflow>
<workstage name="init">
<work type="init" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10)" />
</workstage>
<workstage name="prepare">
<work type="prepare" workers="100" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10);objects=r(1,1000);sizes=c(50)MB" />
</workstage>
<workstage name="main">
<work name="main" workers="100" runtime="300">
<operation type="read" ratio="50" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=u(1,10);objects=u(1,1000)" />
<operation type="write" ratio="50" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=u(1,10);objects=u(1000,2000);sizes=c(50)MB" />
</work>
</workstage>
<workstage name="cleanup">
<work type="cleanup" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10);objects=r(1,2000)" />
</workstage>
<workstage name="dispose">
<work type="dispose" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10)" />
</workstage>
</workflow>
</workload>
参数说明
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| accesskey、secretkey | 密钥信息，建议使用子账号密钥，授权遵循 最小权限指引，降低使用风险。子账号密钥获取可参考 子账号访问密钥管理 |
| cprefix | 存储桶名称前缀，例如 examplebucket |
| containers | 为存储桶名称数值区间，最后的存储桶名称由 cprefix 和 containers 组成，例如：examplebucket1，examplebucket2 |
| csuffix | 用户的 APPID，需注意 APPID 前面带上符号 -，例如 -1250000000 |
| runtime | 压测运行时间 |
| ratio | 读和写的比例 |
| workers | 压测线程数 |
- 编辑 cosbench-start.sh 文件，在 Java 启动行添加如下参数，关闭 s3 的 md5 校验功能：
-Dcom.amazonaws.services.s3.disableGetObjectMD5Validation=true
- 启动 cosbench 服务。
对于 centos 系统，执行以下命令：
sudo bash start-all.sh
对于 ubuntu 系统，执行以下命令：
sudo bash start-driver.sh
&sudo bash start-controller.sh &
- 执行以下命令提交任务。
sudo bash cli.sh submit conf/s3-config-sample.xml
并通过该网址 http://ip:19088/controller/index.html（ip 替换为用户的压测机器 IP）查看执行状态：
此时可以看到五个执行阶段，如下图所示：
- 下面展示的是所属地域为北京地域、32核、内网带宽为17Gbps 的 CVM 进行上传和下载性能测试，包括以下2个阶段：
7.1 prepare 阶段：100个 worker 线程，上传1000个50MB 对象。
7.2 main 阶段：100个 worker 线程混合读写对象，运行300秒。
经过以上阶段1和阶段2的性能压测，结果如下：
- 执行以下命令，停止测试服务。
sudo bash stop-all.sh