一:注意事项：项目和压力机不能在同一台机器二：1.脚本压测命令行：locust-fget.py--host=http:ip+host  注意事项 Wait_time写0,0不进行等待1.脚本压测2.1服务器防火墙需要关闭2.2需要把打印去掉2.3DownloadData下载报告 三．非web模式 新版中-u指的是多少

目录风险模型的基本内容主要包括哪些？1)脚本风险：2)数据风险：3)业务风险：4)环境风险：5)监控风险：6)版本风险：风险建模的5个方面主要包含？1)多次确认：2)内容评审：3)人员协调：4)环境管理：5)版本管理：风险模型是指在性能测试实施过程中可能存在的风险，这些风险主要是由外部因素导

1.背景在当今数字化和微服务化时代，系统性能对于用户体验和业务完整性来说至关重要。随着业务的复杂化，系统会越来越不稳定，同时用户对高效、稳定的服务的期望也会不断增长。这时全链路性能测试变得愈发必要。性能测试通常是一种测试实践，用于确定系统在特定工作负载下的响

一般的服务器都会自带apache服务器，不需要单独安装sudoapt-getinstallapache2-utilssudoyuminstallhttpd-toolsab的命令参数比较多，但是最常用的就3个ab-c10000-n100000http://www.baidu.com-c表示并发用户数-n表示请求总数-t持续多少秒压测结果ServerSof

通过Jmeter压测存储过程详解在软件开发和数据库管理中，性能测试是确保系统稳定性和可靠性的重要环节。对于存储过程（StoredProcedure）这种数据库中的关键组件，进行压力测试（PressureTesting）尤为关键。ApacheJMeter作为一款开源的性能测试工具，因其强大的功能和易用性，被广泛用

jmeter界面还有503报错2024/10/3017:53:54[error]6522#0:*60199372limitingconnectionsbyzone"perip",client:116.25.118.145,server:rider-mall.test3.fnjkj.cn,request:"POST/rider/order/userBrowse/userOrderQueryHTTP/1.1",host:&quo

抽奖是一个典型的高并发场景应用，平时流量不多，但遇到大促活动，流量就会暴增，今年的周年庆期间的日均UV就超过百万。在过去的一年里，负责过这个项目的多次重构工作，期间各种踩坑无数，就以此文当做总结，来聊聊我们是如何架构这个高并发系统吧。整体设计详解在我看来，能提高服务器应对并发

作者：京东零售京东零售一、大数据双流建设1.1数据双流大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。建设核

1.报错信息：2. 问题排查  1）询问AI，说端口被占用。修改了jmeter的端口号后，仍是不行  2）最后找到一篇博客，真的解决了问题     我只进行了，增大端口号，减少Time_Wait, Close_WAIT没有处理，仍解决了此问题 

1、JMeter可以在以下场景下使用分布式远程压测：性能测试：JMeter可以模拟大量用户并发访问，进行性能测试。当需要模拟成千上万的用户请求时，单台机器可能无法承受如此大的负载，此时可以使用分布式远程压测来将测试负载分发到多台机器上，提高测试的效率和准确性。稳定性

一、ab压测的选项、示例和主要关注的指标意义1.ab压测的一些选项-nrequests    全部请求数-cconcurrency 并发数-ttimelimit   最传等待回应时间-ppostfile    POST数据文件-Tcontent-typePOSTContent-type-vverbosity   Howmuchtroubl

目录一、性能测试流程规范1.1、性能需求型模式下的流程规范1.2、性能常态化模式下的流程规范1.3、性能平台化模式下的规范流程二、性能测试环境2.1、无性能测试环境2.2、性能测试与功能测试共用测试环境2.3、有独立的性能测试环境三、工具及平台3.1、性能测试压测工

星球有同学问了一个关于性能测试的问题，我觉得蛮有意思的，遂分享给大家，顺带聊聊我的分析思路和实践经验。问题背景是这样：一个1.0版本的新系统还未上线，需要对其进行性能测试(性能基准)，该如何开展工作？其中流量模型如何评估？涉及到缓存的场景如何压测？压测场景的流量配比该如何配置？线上

可以使用httpd服务携带的httpd-tools工具中的ab小的压测工具进行流量测试，服务端IP为192.168.6.1，并安装httpd服务，测试端安装httpd-tools工具。1、服务端上安装httpd服务[root@localhost~]# yuminstallhttpd-y[root@localhost~]# systemctlstarthttpd[root@localhos

oracle11g存储IO性能压测方式 Oracle11g提供了IO压测工具DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IOPL/SQL存储过程，可以用于测试存储IO性能(IOPS、IO延迟、IO吞吐量)  存储过程参数如下:DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO(num_physical_disksINPLS_

locust+python全链路压测总结1.什么是接口？为系统提供数据服务的叫做接口（Interface）locust安装pipinstalllocust安装完成后：locust-h查看是否安装成功2.如何编写locust脚本？编写locust脚本主要分为以下几个步骤：导入Locust类定义用户行为定义任务运行脚本2.1导入Lo

Clickhouse压测压测工具：jemter服务器监控脚本sql准备：简单sqlselect*fromtb_plan_studentwhereplan_id=1122980766105344andregion_id=330302limit10简单sql---部分字段selectstudent_id,student_namefromtb_plan_studentwhereplan_id=112298076

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施

一、项目背景因公司业务发展用户量增多，一些重要的接口请求也随着增多，导致接口响应变慢，需要优化接口的性能，所以团队里面就开始针对这些接口进行性能压力测试。二、前期准备工作1、性能测试的服务器（不能在生产的机器上进行测试）2、Jmeter压测工具三、操作流程1、从本地上传Jm

1、首先来做一个实验：对接口进行压测，且所有接口的请求头都不传参数accept-encoding:gzip,deflate,br,zstd进行压测，使用聚合报告进行数据统计显示如下：可以观测到接收的KB/sec中的流量如下： 2、对接口进行压测，且所有接口的请求头都传参数accept-encoding:gzip,deflate,br,

jmeter编写脚本的原则，事务、抽象的概念，面向对象的思想（封装，继承，多态）断言1、尽量不要使用beanshell，如果遇到一些jmeter不支持的加密算法，或者一些功能，可以将其封装成jmeter的函数，进行调用2、尽量抽取公共信息，使用http信息头管理器，http请求默认值等3、如很多接口必须要用到beanshell，则

sysbench是一个开源的、基于LuaJIT（LuaJIT是Lua的即时编译器，可将代码直接翻译成机器码，性能比原生lua要高） 的、可自定义脚本的多线程基准测试工具，也是目前用得最多的MySQL性能压测工具。基于sysbench，我们可以对比MySQL在不同版本、不同硬件配置、不同参数（操作系统和数据

今天给伙伴们分享一下Linux系统压测实战，希望看了有所收获。我是公众号「想吃西红柿」「云原生运维实战派」作者，对云原生运维感兴趣，也保持时刻学习，后续会分享工作中用到的运维技术，在运维的路上得到支持和共同进步！如果伙伴们看了文档觉得有用，欢迎大家关注我的公众号，获取相

当今的互联网应用中，Redis作为一种高性能的键值数据库，扮演着不可或缺的角色。它在处理海量数据和高并发请求方面表现卓越。然而，随着业务规模的扩大，如何确保Redis的性能保持在最佳状态，成为了开发者和运维人员不可忽视的难题。在面对复杂业务场景时，如何进行Redis的性能压测？有哪些