Elasticsearch【正则搜索】分析&实践
Regexp Query
regexp允许使用正则表达式进行term查询.注意regexp如果使用不正确,会给服务器带来很严重的性能压力。比如.*开头的查询,将会匹配所有的倒排索引中的关键字,这几乎相当于全表扫描,会很慢。因此如果可以的话,最好在使用正则前,加上匹配的前缀。在正则中如果使用.*?
或者+
都会降低查询的性能。
注意:是term查询,也就是说这个查询不能跨term。
举个简单的例子:
GET /_search
{
"query": {
"regexp":{
"name.first": "s.*y"
}
}
}
正则支持的一些标准的用法:
搜索关键词的一部分
如果给定的term是abcde
ab.* 可以匹配
abcd 不可以匹配
也支持使用^
或者$
来指定开头或者结尾。
允许特殊字符
一些特殊字符是需要转义的,比如:
. ? + * | { } [ ] ( ) " \
如果想要搜索某个固定的词,也可以加上双引号。
匹配任何字符
.
可以匹配任意字符,比如
ab...
a.c.e
这几个都可以匹配abcde
匹配一个或者多个
使用+
表示匹配一个或者多个字符
a+b+ # match
aa+bb+ # match
a+.+ # match
aa+bbb+ # match
上面这些都可以匹配aaabbb
匹配零个或者多个
a*b* # match
a*b*c* # match
.*bbb.* # match
aaa*bbb* # match
上面这些都可以匹配aaabbb
匹配另个或者一个
aaa?bbb? # match
aaaa?bbbb? # match
.....?.? # match
aa?bb? # no match
上面这些都可以匹配aaabbb
支持匹配次数
使用{}
支持匹配指定的最小值和最大值区间
# repeat exactly 5 times
# repeat at least twice and at most 5 times
# repeat at least twice
比如对于字符串:
a{3}b{3} # match
a{2,4}b{2,4} # match
a{2,}b{2,} # match
.{3}.{3} # match
a{4}b{4} # no match
a{4,6}b{4,6} # no match
a{4,}b{4,} # no match
捕获组
对于字符串ababab
(ab)+
ab(ab)+
(..)+
(...)+
(ab)*
abab(ab)?
ab(ab)?
(ab){3}
(ab){1,2}
选择运算符
支持或操作的匹配,注意这里默认都是最长匹配的。
aabb|bbaa # match
aacc|bb # no match
aa(cc|bb) # match
a+|b+ # no match
a+b+|b+a+ # match
a+(b|c)+ # match
字符匹配
支持在[]
中进行字符匹配,^
代表非的意思
[abc] # 'a' or 'b' or 'c'
[a-c] # 'a' or 'b' or 'c'
[-abc] # '-' or 'a' or 'b' or 'c'
[abc\-] # '-' or 'a' or 'b' or 'c'
[^abc] # any character except 'a' or 'b' or 'c'
[^a-c] # any character except 'a' or 'b' or 'c'
[^-abc] # any character except '-' or 'a' or 'b' or 'c'
[^abc\-] # any character except '-' or 'a' or 'b' or 'c'
其中-
代表的范围匹配。
可选的匹配符
在正则表达式中也支持一些特殊的操作符,可以使用flags字段控制是否开启。
Complement
这个表示正则表示匹配一段字符串,比如ab~cd
意思是:a开头,后面是b,然后是一堆非c的字符串,最后以d结尾。比如字符串abcdef
ab~df
ab~cf
ab~cdef
a~(cb)def
a~(bc)def
Interval
interval选项支持数值的范围,比如字符串foo80
:
foo<1-100> # match
foo<01-100> # match
foo<001-100> # no match
Intersection
使用&
可以实现多个匹配的连接,比如字符串aaabbb
:
aaa.+&.+bbb # match
aaa&bbb # no match
Any
使用@
,可以匹配任意的字符串
实践
首先创建索引:
PUT test
然后创建映射:
PUT test/_mapping/test
{
"properties": {
"a": {
"type": "string",
"index":"not_analyzed"
},
"b":{
"type":"string"
}
}
}
添加一条数据:
PUT test/test/1
{
"a":"a,b,c","b":"a,b,c"
}
先来分析一下,a,b,c
被默认分析成了什么?
POST test/_analyze
{
: ,
:
}
返回内容:
{
: [
{
: ,
: 0,
: 1,
: ,
: 0
},
{
: ,
: 2,
: 3,
: ,
: 1
},
{
: ,
: 4,
: 5,
: ,
: 2
}
]
}
然后查询一下:
POST /test/test/_search?pretty
{
:{
:{
:
}
}
}
返回
{
: 2,
: false,
: {
: 5,
: 5,
: 0
},
: {
: 1,
: 1,
: [
{
: ,
: ,
: ,
: 1,
: {
: ,
:
}
}
]
}
}
再换成b字段试试:
POST /test/test/_search?pretty
{
"query":{
"regexp":{
"b": "a.*b.*"
}
}
}
返回
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 0,
"max_score": null,
"hits": []
}
}
这是为什么呢?
因为整个regexp查询是应用到一个词上的,针对某个词,搜索a.*b.*
,a字段由于不分词,它的词是整个的a.b.c
;b字段经过分词,他的词是a
和b
和c
三个独立的词,因此针对a字段的正则搜索可以查询到结果;但是针对b字段却搜索不到。
归纳起来,还是需要好好理解分词在搜索引擎中的作用才行。
标签:ab,匹配,no,正则,搜索,test,Elasticsearch,match From: https://blog.51cto.com/u_14725510/8361204本文由博客群发一文多发等运营工具平台 OpenWrite 发布