正则表达式的使用教程

　　对于NLP来说，正则表达式在模版比较固定的场景发挥着至关重要的作用，下面来介绍一下正则表达式的一些基本的使用，我们用python的re模块来实现我们的功能。

1、匹配单个字符

Example：

import re

input_str = "我叫小明,我喜欢NLP，学号是123"
# 匹配任意一个字符
test01 = re.match(".", input_str)

print(test01.group())
test02 = re.match("我.小明,我喜欢NLP", input_str)
print(test02.group())

# 匹配列举的字符
test03 = re.match("[hH]", "haha")
print(test03.group())

# 匹配开头为数字的字符串
test04 = re.match("[0-9]haha", "1haha")
print(test04.group())

# 匹配0到2 、7到9的数字的字符串
test05 = re.match("[0-27-9]haha", "8haha")
print(test05.group())

# 匹配有数字的字符串

test06 = re.match("天宫\d号", "天宫1号发射")
print(test06.group())

"""

答案如下：

我
我叫小明,我喜欢NLP
h
1haha
8haha
天宫1号


"""

2、匹配多个字符

未完待续