Flink CDC 同步 demo

1. 运行 docker-compose.yml 搭建数据库源，官方 mysql 样例数据源无法启动，改用其他 mysql 镜像

version: '2.1'

services:
  postgres:
    image: debezium/example-postgres:1.1
    ports:
      - "5432:5432"
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=1234
      - POSTGRES_DB=postgres
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres


  mysql:
    image: mysql
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
      - MYSQL_USER=mysqluser
      - MYSQL_PASSWORD=mysqlpw


  elasticsearch:
    image: elastic/elasticsearch:7.6.0
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536


  kibana:
    image: elastic/kibana:7.6.0
    ports:
      - "5601:5601"

2. 在 maven 仓库中没有找到 flink-1.8.0 版本的 elasticsearch 包，改用下载 flink-1.7.0 版本，bin 目录没有 bat 文件，需要上传到 linux 环境执行

3. 服务器安装 java-11-openjdk，java 8 版本运行会报错，java 17 版本运行 flink-1.7.0 也会报反射相关的错误，所有用官方推荐的 java 11 版本

4. 默认安装的 mysql 需要先修改时区，不然同步数据时会报错。时区永久生效需要写入 my.cnf

SET GLOBAL time_zone = 'Asia/Shanghai';

5. 修改 flink 配置 conf/flink-conf.yaml，web 端默认监听 127.0.0.1，改成 0.0.0.0

rest.bind-address: 0.0.0.0

6. 下载 jar 包，放入到 flink lib 目录下

flink-sql-connector-postgres-cdc-2.4.2.jar
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.2.jar
flink-sql-connector-elasticsearch7-3.0.1-1.17.jar

7. 启动 flink

./start-cluster.sh
./sql-client.sh

8. 录入官方数据库样例数据

9. flink 创建表，官方给的 shipments 样例数据会报错， shipments 需要添加一行

'slot.name' = 'flink'

10. 其他步骤参考官方教程，可以顺利同步数据到 elasticsearch

参考链接：
基于 Flink CDC 构建 MySQL 和 Postgres 的 Streaming ETL