主要还是有了初步的了解吧。
1.ReLU函数（线性整流函数）
前面为0后面为直线
2.神经网络
堆叠一些简单的神经元，可以获得一个稍微大的神经网络。
输入特征值x，根据输入参数
中间的小圈叫做神经网络中的隐藏神经元。
给定足够多的训练实例x，y，神经网络就可以很好拟合出函数建立x与y的关系。
3.监督学习
把一个输入x和输出y相对应。
4.
CNN 图像应用，将卷积结构放在神经网络结构中
DNN 序列化数据，循环神经网络
RNNs
标签：01,函数,神经网络,序列化,输入,神经元 From： https://www.cnblogs.com/jiudai/p/17812457.html