基于颜色分布的连续自适应均值漂移【跟踪】算法(camshift algorithm)
有兴趣了解这个算法可以自行检索该算法相关文献:
脚本运行输入
运行代码如下:
# 下载的 mp4 文件 copy 到 opencv/samples/data/ 目录下
cp slow_traffic_small.mp4 opencv/samples/data/
cd opencv/samples/python/tutorial_code/video/meanshift
# 运行输入如下:
python camshift.py ../../../../data/slow_traffic_small.mp4
# 另外一个 meanshift.py 脚本也可以运行测试:
运行效果如下:
Lucas-Kanade Optical Flow calculation【光流计算跟踪】
运行代码如下:
cd
运行效果如下:
运行代码如下:
cd opencv/samples/python/tutorial_code/video/optical_flow
# 需要 把 vtest.avi copy 到当前目录作为默认输入
效果如下:
This program demonstrates line finding with the Hough transform【使用霍夫变换进行寻线的过程】
运行代码如下:
cd /opencv/samples/python/tutorial_code/ImgTrans/HoughLine
# 把 opencv-master4.5.1\opencv\samples\data 目录下 代码使用的 数据 copy 到 当前目录
cp ../../../../data/sudoku.png .
python hough_lines.py
# 或者另一个 方法
cd
运行效果如下:
Sample code that shows the functionality of copyMakeBorder【检测 图像边框】
运行代码如下:
cd
效果如下:
镜像 翻转
运行代码如下:
cd
效果如下:
图像变形 -- 旋转角度
运行代码如下:
cd
效果如下:
标签:..,opencv,cd,OpenCV,samples,光流,镜像,如下,运行 From: https://blog.51cto.com/u_15660370/5734920