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一、光流        光流是图像序列中像素的表观运动。为了估计光流，场景中物体的移动必须具有相应的亮度位移。这意味着一个图像中移动的红球在下一个图像中应该具有相同的亮度和颜色，这使我们能够确定它以像素为单位移动了多少。下图显示了光流示例，其中一系列图像捕获了

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8.3 光流法光流法是计算机视觉中一种用于估计图像中像素运动的技术，它基于一系列图像帧之间的亮度信息变化，通过跟踪同一场景中的特征点，计算这些特征点在时间上的运动轨迹。光流法在很多应用中都有重要的作用，例如目标跟踪、运动分析、视觉里程计等。光流法的基本假设是，场景中

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引言人类的动作是一种非常重要的信息来源，它能传达出人们的意图、情感和行为。因此，对于计算机来说，能够准确识别和理解人体动作是一项具有挑战性的任务。计算机视觉领域中的人体动作识别（HumanActionRecognition）旨在从图像或视频中自动识别和解释人体的运动模式和行为。本文将介绍人

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大家好，欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏，本期给大家分享视频分类的核心技术点。作者&编辑|言有三13D卷积视频相对于图像多出了一个维度，而3D卷积正好可以用于处理这个维度，因此也非常适合视频分类任务，不过缺点是计算量比较大，下图展示了一个简单的3D模型。2RNN与LSTM视频和语音

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：      2.算法涉及理论知识概要        1950年，Gibson首先提出了光流的概念，所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现，就是因为当物体运动时，会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的

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视频理解难点在于两处，一种是图像的appearance信息(外表信息)，另一种是运动信息（时序信息）该文贡献有三点：1.双流2.已证实，在少量数据下，只学习光流信息也能取得较好效果3.为弥补数据的不足，在两个数据集上训练骨干网络，在两个数据集上都有效果提升 导言：与图像识别相比，视频中的动作信

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