导语Unity引擎中托管堆的扩展策略看起来非常不错，但是深究下去存在巨大隐患，下面我们带大家通过非常简单的案例让其暴露出来。unity引擎托管堆扩展策略在Unity引擎中，托管堆的扩展策略是一个重要的主题，尤其是在开发大型游戏或应用程序时。托管堆是用于存储托管对象的内存

1理解多元正态分布1.0什么是多元正态分布多元正态分布是指一个随机向量的各个分量都服从正态分布，并且这些分量之间可以存在一定的相关性。一个k维随机向量X=(X1,X2,…,Xk)T服从多元正态分布，记作X∼N(μ,Σ)，其中：μ是k 维均值向量，表示每个分量的均值。Σ是k×k的协方

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.decompositionimportPCA,KernelPCA#PCA是用于主成分分析的传统算法，KernelPCA是使用核技巧的PCA变体，适用于非线性数据的降维importmatplotlib.pyplotasplt#随机生成一个包含300个样本的同心圆数据集

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在Windows10和Windows11上，你可以通过设置Windows防火墙来限制外网访问，同时保持局域网的访问不受影响。以下是具体操作步骤：方法1：使用Windows防火墙设置限制打开防火墙设置：按 Win+R 打开运行对话框，输入 wf.msc 并按回车，打开“Windows防火墙高级安全”窗口。创建

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单调栈采取的是空间换时间的方式。将历史信息保存在具有自己定义出入栈规则的栈中，来达到记忆的效果，实现了空间换时间。自己定义的出入栈规则，从栈顶到栈底单调递增来举例:在这就是指栈内的顺序只能是自顶向底，依次递增才可以入栈。如果当前待入栈的元素大于栈顶，就需要把这个栈顶元

文章目录前言1.描述2.示例3.答案关于我们前言本题为LeetCode前100高频题我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。LeetCode算法到目前我们已经更新到145期

9.6 生成图像在本项目中，使用分布式数据并行（DDP）在多个GPU上进行训练，以生成高质量的图像。通过对输入数据进行处理和增强，将图像输入到深度学习模型中，使用自适应动量估计（EMA）来优化模型参数，并最终将生成的图像保存到指定路径。这一流程支持大规模数据集，旨在提升训练效率和图像

 这是做了一些决策树的相关的测试可以参考一下{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":3,"id":"e48835ae-32cb-455f-bbac-291355781cdf","metadata":{},"outputs":[]

聚类算法0基础小白也能懂(附代码)原文链接啥是聚类算法聚类（Clustering）是最常见的无监督学习算法，它指的是按照某个特定标准（如距离）把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类

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最近使用Jmeter5.4.1进行了接口测试，发现了一个诡异的问题，在这里跟大家分享一下这个问题从debug到解决的过程，避免大家踩坑！诡异问题记录通过命令行运行jmeterjmeter-n-tC:\Users\XK-ADMIN\Desktop\test.jmx -lC:\software\result1.jtl-e-oC:\software\result1测试

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