OpenCV 图像读写和显示

图像读取

ImRead() 函数可从文件中读取图像, 并生成一个Mat对象, ImRead() 函数支持绝大多数图像格式.
注意点:

• 读取后生成的Mat对象, 颜色空间为BGR,
• 第二参数为读取方式, 常用的方式有:
  . ImreadModes.Color: 彩色方式读取, 即使原图是4通道或者单通道, 生成的 Mat 永远为三通道.
  . ImreadModes.AnyColor: 按照自适应的方式读取, 如果是灰度图, 生成的Mat为单通道, 如果是彩色图像, Mat将为三通道.
  . ImreadModes.Unchanged : 如果原图带有alpha透明通道, 使用这个方式将同时读取 alpha 通道
  . ImreadModes.Grayscale: 按照灰度模式读取, 生成Mat为单通道

图像的展示

ImShow() 函数可以用于展示Mat, 注意点有:

• 仅能正常显示BGR色彩空间的Mat, 如果是其他色彩空间的Mat可以显示,但会失真, 如果要显示其他色彩空间的Mat, 需要首先转回BGR空间

      private void showImages()
      {
          string pngFile = @"D:\my_workspace\opencv\images\draw.png";
          var unchangedMode = Cv2.ImRead(pngFile, ImreadModes.Unchanged);
          string unchangedModeInfo = $"channels:{unchangedMode.Channels()}, MatType: {unchangedMode.Type()}";
          var colorMode = Cv2.ImRead(pngFile, ImreadModes.Color);
          string colorModeInfo = $"channels:{colorMode.Channels()}, MatType: {colorMode.Type()}";
          var anyColorMode = Cv2.ImRead(pngFile, ImreadModes.Color);
          string anyColorModeInfo = $"channels:{anyColorMode.Channels()}, MatType: {anyColorMode.Type()}";
          var grayscaleMode = Cv2.ImRead(pngFile, ImreadModes.Grayscale);
          string grayscaleModeInfo = $"channels:{grayscaleMode.Channels()}, MatType: {grayscaleMode.Type()}";

          Cv2.ImShow("unchangedMode", unchangedMode);
          Cv2.ImShow("colorMode", colorMode);
          Cv2.ImShow("anyColorMode", anyColorMode);
          Cv2.ImShow("grayscaleMode", grayscaleMode);
          Cv2.WaitKey();
          Cv2.DestroyAllWindows();
      }

几种Mat读取方式的通道和数据类型结果:

unchangedModeInfo 输出: "channels:4, MatType: CV_8UC4"
colorModeInfo 输出: "channels:3, MatType: CV_8UC3"
anyColorModeInfo 输出:  "channels:3, MatType: CV_8UC3"
grayscaleModeInfo 输出: "channels:1, MatType: CV_8UC1"

图像显示截图: