读写锁
ReadWriteLock
ReadWriteLock只存在一个实现类那就是ReentrantReadWriteLock，他可以对锁实现更加细粒化的控制
读的时候可以有多个阅读器线程同时参与，写的时候只希望写入线程是独占的
Demo：
package org.example.rw;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteLockDemo {
/*
* 读读 - 可以共存 （共享锁）
* 读写 - 不能共存 （独占锁）
* 写写 - 不能共存 （独占锁）
* */
public static void main(String[] args) {
MyCache myCache = new MyCache();
// 写入：要求在写入时不能存在插队的情况，以防止写入时资源被抢占
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int temp = i;
new Thread(()->{
myCache.put(""+temp,temp);
},String.valueOf(i)).start();
}
// 读取：可以插队抢占资源以实现资源的最大化利用
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int temp = i;
new Thread(()->{
myCache.get(temp+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}
class MyCache{
private volatile Map<String,Object> cache = new HashMap<>();
ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
// 细粒化控制：写 - 只希望同一时间只有一条线程写入，写入完成后再进入下一位
public void put(String key,Object value){
rwLock.writeLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+key+"开始写入");
cache.put(key,value);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+key+"写入完成");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
rwLock.writeLock().unlock();
}
}
// 细粒化控制：读 - 所有人都可以读
public Object get(String key){
rwLock.readLock().lock();
Object o = null;
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+key+"开始读取");
o = cache.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+key+"读取完成");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
rwLock.readLock().unlock();
}
return o;
}
}