111. 二叉树的最小深度
题目描述
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1:
![](https://fastly.jsdelivr.net/gh/doocs/leetcode@main/solution/0100-0199/0111.Minimum%20Depth%20of%20Binary%20Tree/images/ex_depth.jpg)
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2
示例 2:
输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出:5
提示:
- 树中节点数的范围在
[0, 105]
内 -1000 <= Node.val <= 1000
解法
方法一:递归
递归的终止条件是当前节点为空,此时返回 \(0\);如果当前节点左右子树有一个为空,返回不为空的子树的最小深度加 \(1\);如果当前节点左右子树都不为空,返回左右子树最小深度的较小值加 \(1\)。
时间复杂度 \(O(n)\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 是二叉树的节点个数。
方法二:BFS
使用队列实现广度优先搜索,当我们找到一个叶子节点时,直接返回这个叶子节点的深度。广度优先搜索的性质保证了最先搜索到的叶子节点的深度一定最小。
时间复杂度 \(O(n)\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 是二叉树的节点个数。
Python3
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
if root is None:
return 0
if root.left is None:
return 1 + self.minDepth(root.right)
if root.right is None:
return 1 + self.minDepth(root.left)
return 1 + min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right))
class Solution:
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
que = collections.deque([(root, 1)])
while que:
node, depth = que.popleft()
if not node.left and not node.right:
return depth
if node.left:
que.append((node.left, depth + 1))
if node.right:
que.append((node.right, depth + 1))
return 0
C++
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
if (!root) {
return 0;
}
if (!root->left) {
return 1 + minDepth(root->right);
}
if (!root->right) {
return 1 + minDepth(root->left);
}
return 1 + min(minDepth(root->left), minDepth(root->right));
}
};
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode *root) {
if (root == nullptr) {
return 0;
}
queue<pair<TreeNode *, int> > que;
que.emplace(root, 1);
while (!que.empty()) {
TreeNode *node = que.front().first;
int depth = que.front().second;
que.pop();
if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
return depth;
}
if (node->left != nullptr) {
que.emplace(node->left, depth + 1);
}
if (node->right != nullptr) {
que.emplace(node->right, depth + 1);
}
}
return 0;
}
};
标签:node,0111,TreeNode,right,二叉树,return,root,Leetcode,left
From: https://www.cnblogs.com/yege/p/17800213.html