首页 > 其他分享 >第四章学习笔记

第四章学习笔记

时间:2023-10-28 11:56:25浏览次数:34  
标签:attr 笔记 学习 互斥 死锁 线程 pthread 第四章 变量

第四章学习笔记

第四章 并发编程

  • 本章论述了并发编程,介绍了并行计算的概念,并指出了并行计算的重要性;比较了顺序算法与并行算法,以及并行性与并发性;解释了线程的原理及其相对于进程的优势;介绍了Pthread中的线程操作,包括线程管理函数,互斥量、连接、条件变量和屏障等线程同步工具;解释了死锁问题,并说明了如何防止并发程序中的死锁问题;讨论了信号量,并论证了它们相对于条件变量的优点;还解释了支持Linux中线程的独特方式,让我们更加深入地了解多任务处理、线程同步和并发编程的原理及方法。

1.并行计算导论

  • 在早期,大多数计算机只有一个处理组件,称为处理器或中央处理器(CPU)。受这种硬件条件的限制,计算机程序通常是为串行计算编写的.
  • 要求解某个问题,先要设计一种算法,描述如何一步步地解决问题,然后用计算机程序以串行指令流的形式实现该算法。在只有一个CPU的情况下,每次只能按顺序执行某算法的一个指令和步骤。但是,基于分治原则(如二叉树查找和快速排序等)的算法经常表现出高度的并行性,可通过使用并行或并发执行来提高计算速度。并行计算是一种计算方案,它尝试使用多个执行并行算法的处理器更快速地解决问题。

1). 顺序算法与并行算法

  • 顺序算法
  begin
    step_1
    step_2
    ···
    step_n
  end
  • 并行算法
 cobegin
    task_1
    task_2
    ···
    task_n
  coend
  • 顺序算法begin-end代码块中的顺序算法可能包含多个步骤。所有步骤都是通过单个任务依次执行的,每次执行一个步骤。当所有步骤执行完成时,算法结束。相反,并行算法使用cobegin-coend代码块来指定并行算法的独立任务。在cobegin-coend块中,所有任务都是并行执行的。紧接着cobegin-coend代码块的下一个步骤将只在所有这些任务完成之后执行。

2). 并行性与并发性

  • 通常,并行算法只识别可并行执行的任务,但是它没有规定如何将任务映射到处理组件。在理想情况下,并行算法中的所有任务都应该同时实时执行。然而,真正的并行执行只能在有多个处理组件的系统中实现,比如多处理器或多核系统。在单 CPU 系统中—次只能执行一个任务。在这种情况下,不同的任务只能并发执行,即在逻辑上并行执行。在单CPU 系统中,并发性是通过多任务处理来实现的。

2.线程

1). 线程的原理

  • 线程是某进程同一地址空间上的独立执行单元。创建某个进程就是在一个唯一地址空间创建一个主线程。当某进程开始时,就会执行该进程的主线程。如果只有一个主线程,那么进程和线程实际上并没有区别。但是,主线程可能会创建其他线程。每个线程又可以创建更多的线程等。某进程的所有线程都在该进程的相同地址空间中执行,但每个线程都是一个独立的执行单元。
  • 在线程模型中,如果一个线程被挂起,其他线程可以继续执行。除了共享共同的地址空间之外,线程还共享进程的许多其他资源,如用户id、打开的文件描述符和信号等。

2). 线程的优点

  • 线程创建和切换速度更快
  • 线程的响应速度更快
  • 线程更适合并行计算

3). 线程的缺点

  • 由于地址空间共享,线程需要来自用户的明确同步。
  • 许多库函数可能对线程不安全,例如传统 strtok()函数将一个字符串分成一连串令牌。通常,任何使用全局变量或依赖于静态内存内容的函数,线程都不安全。为了使库函数适应线程环境,还需要做大量的工作。
  • 在单CPU系统上,使用线程解决问题实际上要比使用顺序程序慢,这是由在运行时创建线程和切换上下文的系统开销造成的。

3.线程操作

  • 线程的执行轨迹与进程类似。线程可在内核模式或用户模式下执行。
  • 在用户模式下,线程在进程的相同地址空间中执行,但每个线程都有自己的执行堆栈。线程是独立的执行单元,可根据操作系统内核的调度策略,对内核进行系统调用,变为挂起、激活以继续执行等。

4.进程管理函数

1). 创建线程

  • 使用pthread_create()函数创建线程
int pthread_create (pthread_t *pthread_id, pthread_attr_t *attr, 
void *(*func)(void *), void *arg);
  • pthread_id是指向pthread_t类型变量的指针。它会被操作系统内核分配的唯一线程ID填充。在POSIX中,pthread_t是一种不透明的类型。程序员应该不知道不透明对象的内容,因为它可能取决于实现情况。线程可通过pthread_self()函数获得自己的ID。在 Linux 中,pthread_t类型被定义为无符号长整型,因此线程ID可以打印为%lu。
  • attr是指向另一种不透明数据类型的指针,它指定线程属性,下面将对此进行更详细的说明。
  • func是要执行的新线程函数的入口地址。 arg是指向线程函数参数的指针,可写为:void *func(void *arg)
  • attr参数
    • (1)定义一个pthread属性变量pthread_attr_t attr。
    • (2)用pthread_attr_init (&attr)初始化属性变量。
    • (3)设置属性变量并在pthread_create()调用中使用。
    • (4)必要时,通过pthread_attr_destroy (&attr)释放attr资源。

2). 线程ID

  • 线程ID是一种不透明的数据类型,取决于实现情况。因此,不应该直接比较线程ID。如果需要,可以使用pthread_equal()函数对它们进行比较。
int pthread_equal (pthread_t t1, pthread_t t2);

如果是不同的线程,则返回0,否则返回非0。
3). 线程终止
线程函数结束后,线程即终止。或者,线程可以调用函数

int pthread_exit (void *status);

进行显式终止,其中状态是线程的退出状态。通常,0退出值表示正常终止,非0值表示异常终止。
4). 线程连接
一个线程可以等待另一个线程的终止,通过

int pthread_join (pthread_t thread, void **status ptr);

终止线程的退出状态以status_ptr返回

5.线程同步

1).互斥量

最简单的同步工具是锁,它允许执行实体仅在有锁的情况下才能继续执行。在Pthread中,锁被称为互斥量。在使用之前必须对他们进行初始化。

  • 静态方法:

pthread_mutex_t m = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER

定义互斥量m,并使用默认属性对其进行初始化。

  • 动态方法:使用pthread_mutex_init()函数,可通过attr参数设置互斥属性。

pthread_mutex_init(pthread_mutex_t m,pthread_mutexattr_t,attr);

通常attr参数可以设置位NULL,作为默认属性。
初始化完成后,线程可以通过以下函数使用互斥量。

2)死锁预防

互斥量使用封锁协议。如果某线程不能获取互斥量,就会被阻塞,等待互斥量解锁后再继续。在任何封锁协议中,误用加锁可能会产生一些问题。最常见和突出的问题是死锁。

有多种方法可以解决可能的死锁问题,其中包括死锁预防、死锁规避、死锁检测和恢复等。

在实际系统中,唯一可行的方法是死锁预防,试图在设计并行算法时防止死锁的发生。一种简单的死锁预防方法是对互斥量进行排序,并确保每个线程只在一个方向请求互斥量,这样请求序列中就不会有循环。

条件加锁和退避预防死锁

3).条件变量

作为锁,互斥量仅用于确保线程只能互斥地访问临界区中的共享数据对象。条件变量提供了一种线程协作的方法。在Pthread中,使用类型pthread_cond_t来声明条件变量,而且必须在使用前进行初始化。

  • 静态方法

pthread_cond_t con = PTHREAD_COND_INITALLIZER;

  • 动态方法

使用pthread_cond_init()函数,通过attr参数设置条件变量。
在互斥量的临界区中,线程可通过以下函数使用条件变量来相互协作。

pthread_cond_wait(conditlon,mutex):该函数会阻塞调用线程,直到发出指定条件的信号。当互斥量被加锁时、应调用该例程。它会在线程等待时自动释放互斥量。互斥量将在接收到信号并唤醒阻塞的线程后自动锁定。

pthread cond signal(condition);该函数用来发出信号,即唤醒正在等待条件变量的线程或解除阻塞。它应在互斥量被加锁后调用,而且必须解锁互斥量才能完成pthread_cond_wait ()。

pthread cond broadcast(condition)∶该函数会解除被阻塞在条件变量上的所有线程阻塞。所有未阻塞的线程将争用同一个互斥量来访问条件变量。它们的执行顺序取决于线程调度。

4).信号量

信号量和条件变量之间的主要区别是,前者包含一个计数器,可操作计数器,测试计数器值以做出决策等,所有这些都是临界区的原子操作或基本操作,而后者需要一个特定的互斥量来执行临界区。在 Pthreads 中,互斥量严格用于封锁。而条件变量可用于线程协作。相反,可以把使用初始值1计算信号量当作锁。带有其他初始值的信号量可用于协作。因此,信号量比条件变量更通用、更灵活。下面的示例说明了信号量相对于条件变量的优势。

信号量是进程同步的一般机制。(计数)信号量是一种数据结构

struct sem{
int value;
struct process *queue
}s;

最有名的信号量操作时P和V,定义见下文:

5).屏障

线程连接操作允许某线程(通常是主线程)等待其他线程终止。在等待的所有线程都终止后,主线程可创建新线程来继续执行并行程序的其余部分。创建新线程需要系统开销。在某些情况下,保持线程活动会更好,但应要求它们在所有线程都达到指定同步点之前不能继续活动。

生产者—消费者问题
我们将使用线程和条件变量来实现一个简化版的生产者-消费者问题,也称有限缓冲问题。生产者-消费者问题通常将进程定义为执行实体,可看作当前上下文中的线程。下面是该问题的定义。

一系列生产者和消费者进程共享数量有限的缓冲区。每个缓冲区每次有一个特定的项目。最开始,所有缓冲区都是空的。当一个生产者将一个项目放人一个空缓冲区时,该缓冲区就会变满。当一个消费者从一个满的缓冲区中获取一个项目时,该缓冲区就会变空。如果没有空缓冲区,生产者必须等待。同样,如果没有满缓冲区,则消费者必须等待。此外,当等待事件发生时、必须允许等待进程继续。

二、知识点挑战

1.并发编程中线程内容




2.线程同步





标签:attr,笔记,学习,互斥,死锁,线程,pthread,第四章,变量
From: https://www.cnblogs.com/kcf2003/p/17793913.html

相关文章

  • HuggingFace机器视觉学习
    HuggingFace中计算机视觉的现状:https://huggingface.co/blog/zh/cv_state从0开始timm库的quickstarthttps://huggingface.co/docs/timm/quickstart例子中通过调用模型mobilenetv3_large_100识别图像mobilenetv3_large_100模型的说明页https://huggingface.co/timm/mobi......
  • 2023-2024-1 20231312《计算机基础与程序设计》第5周学习总结
    作业信息这个作业属于哪个课程<班级的链接>2023-2024-1-计算机基础与程序设计|-这个作业要求在哪里<作业要求链接>2023-2024-1计算机基础与程序设计第四周作业|这个作业的目标《计算机基础概论》第6章《C语言程序设计》第4章|作业正文作业链接教材学习......
  • SSTI模板注入学习
    一、前言最近在练ctf的时候遇到了不少模板注入的漏洞,自己对这一块也一直是一知半解的,所以记录一下,对这一块知识也进行一个总结。二、什么是模板注入SSTI(服务器端模板注入)是格式化字符串的一个非常好的例子,如今的开发已经形成了非常成熟的MVC的模式,我们的输入通过V接收,交给......
  • 作笔记tips
    将项目目录结构作笔记有时候需要输出,项目的目录结构,比如js文件夹下的a.js项目目录下打开cmd,输入tree,这时就能复制这个目录结构了C:...>treeE:.├─.hbuilderx├─pages│├─category│├─home│├─index│└─mine├─static└─unpackage└─dis......
  • 学习笔记7
    教材知识点总结并行计算导论:顺序算法与并行算法:顺序算法是按照一定的顺序执行的算法,而并行算法是可以同时执行多个任务的算法。并行算法可以通过将任务分解为多个子任务并行执行来提高计算效率。并行性与并发性:并行性是指多个任务同时进行,而并发性是指多个任务交替进行。并......
  • 学习笔记:最小生成树
    最小生成树引入我们定义无向连通图的最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)为边权和最小的生成树。注意:只有连通图才有生成树,而对于非连通图,只存在生成森林。实现求最小生成树的算法有Prim和Kruskal两种。这里我们主要讲解Kruskal算法(其实是因为太菜了不会Prim)。Krusk......
  • 学习笔记:一些语言技巧
    一些语言技巧其实有些东西个人平时根本用不到,然而不了解一下的话就看不懂大佬写的题解代码(鉴定为菜导致的\(\texttt{qwq}\))。类类(class)是结构体的拓展,不仅能够拥有成员元素,还拥有成员函数。在面向对象编程(OOP)中,对象就是类的实例,也就是变量。C++中struct关键字定义的也是类......
  • Python 框架学习 Django篇 (六) 数据表关联、ORM关联
    在后端服务器开发中,特别是前后端分离的架构中数据库是非常重要的,后端主要就是负责管理数据,而我们经常使用的mysql、oracle都是关系型数据库,什么是关系型数据库?就是建立在关系模型基础上的数据库,而最难处理的就是各个表之间的关联关系,一般这种关系分为三种:一对一、一对多、多对......
  • Python 框架学习 Django篇 (六) ORM关联
    像是上一章我们很少会通过页面点击去添加和绑定关系表,更多的时候都是通过django的语法实现,接下来我们做一个案例djangorom是怎么操作外键关系的创建mode模型表Django_demo/mgr/models.py#国家表classCountry(models.Model):name=models.CharField(max_length=100)#......
  • 运维工程师学习路线
    运维工程师在前期是一个很苦逼的工作,在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活,显得没地位!时间也很碎片化,各种零碎的琐事围绕着你,很难体现个人价值,渐渐的对行业很迷茫,觉得没什么发展前途。这些枯燥无味工作的确会使人匮乏,从技术层面讲这些其实都是基本功,对后期的运维工作会无形中......