numpy基础

标签：11 d2 基础 array Out numpy d1

In [1]:

pip install numpy

   

Requirement already satisfied: numpy in c:\users\dengzl\.conda\envs\data_analysis\lib\site-packages (1.26.0)
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

  In [2]:

# 创建一个一维数组
import numpy as np
d1 = np.array([1,2,3,4,5])
d1

  Out[2]:

array([1, 2, 3, 4, 5])

  In [3]:

# 属性: size数据大小
d1.size

  Out[3]:

5

  In [7]:

# 属性：type数据类型
type(d1)

  Out[7]:

numpy.ndarray

  In [8]:

# ndim数据维度
d1.ndim

  Out[8]:

1

  In [11]:

# 创建二位数组
d2 = np.arange(15)
d2

  Out[11]:

array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14])

  In [14]:

# 增加行、列维度
d2 = d2.reshape(3,5)
d2

  Out[14]:

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])

  In [15]:

 # 打印属性
d2.size

  Out[15]:

15

  In [16]:

d2.ndim

  Out[16]:

2

  In [17]:

type(d2)

  Out[17]:

numpy.ndarray

  In [ ]:  

标签：11,d2,基础,array,Out,numpy,d1
From： https://www.cnblogs.com/mlzxdzl/p/17767793.html