1. 数据处理伦理
1. 数据伦理准则
- 尊重他人
- 行善原则：不伤害，利益最大伤害最小
- 公正
- 尊重法律和公众利益
2. 数据伦理相关法律法规
1. 欧盟数据保护条例 GDPR
- 公平、合法、透明
- 目的限制
- 数据最小化
- 准确性
- 存储限制
- 诚信和保密
- 问责制度
3. 在线数据伦理环境
- 数据所有权
- 被遗忘的权利
- 身份
- 在线言论自由
4. 数据伦理问题核心
- 对人的影响
- 滥用的可能
- 数据的经济价值
5. 违背伦理进行数据处理的风险
- 时机选择
- 可视化误导
- 定义不清晰或无效比较
- 偏见
- 预设结论的数据集
- 预感和搜索
- 片面抽样方法
- 背景和文化
- 转化和集成数据
- 对数据来源和血缘了解有限
- 质量差的数据
- 不可靠的元数据
- 没有数据修订历史文档
- 数据混淆和修订：是进行信息脱敏和不公开的常用方法
- 数据聚合
- 数据标记
- 数据脱敏
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