10-8，周日补课，早上没课
早起补交学费，学习，刷leetcode，做数据结构课程设计的内容，做了一小半，慢慢做。。
学习哈希表：用来快速查找（直接映射一对一，效率很高!）:
下午连续四节“计算机网络”，干货满满，这个老师的讲课太棒了，一周四节，都是集中的，可惜了这个傻逼安排
晚上，没课，游戏，看代码，别人的那个“数据云雨”前端特效，看懂了绝大部分，还有一些没看懂，也不管了，或者之后再去理解
哈希到底有什么用，为什么用了哈希就能快速检索。首先要知道数据都存储在内存中，查找数据本质上查找地址，哈希算法就是用来快速找到地址的.
这是别人的评论，讲的很好
up有个重要的点没讲清楚，哈希到底有什么用，为什么用了哈希就能快速检索。有些基础的同学或许能明白，但对于小白可能不知道在讲什么。
首先要知道数据都存储在内存中，假设有几万条商品价格的数据在内存中，我们想从中找到“苹果”价格，如果你事先不知道商品存储规律，就只能一个个去查找，比如第一个是香蕉、第二个是梨，直到第250个才查到苹果。而如果我们记得每个商品价格存在那个位置就没必要去查找，比如直接去查250号的苹果价格。在计算机中的表现就是知道每条数据对应的内存地址，直接去取相应地址的数据。现在的需求是如何在计算机中实现告诉我一个商品描述，瞬间得到该商品信息存储在哪个地址。于是数学家们设计了一套算法，这套算法能够对数据进行一个简单的摘要，可以简单理解为用不同的整数代表不同的数据，这套算法也就是up提到的哈希算法。在存储数据时，我们先对数据的一些描述信息，比如“苹果”，进行哈希运算，得到一个整数，将该整数做些简单处理，转化为一个内存地址，然后将数据存在这个地址对应的存储空间。下次取数据时，仍然对描述信息做哈希运算，得到对应的存储地址，然后到该地址直接取到完整的数据。这样就不用一个个去遍历查找了，即便上亿条数据，也可以瞬间得到想要的数据。
还有几个点补充。这种数据储存的地址依赖哈希运算得到的整数，所以存储是不连续的，编程中提到的字典、map一般就是这种数据结构，而另一种数据结构“数组”则是连续存储的，这两种数据结构各有优缺点各有用途。还有哈希具体的算法实现有很多，也可以根据不同的需求进行不断完善改进。哈希可以对任意数据运算，包括文本，电影，图片，这个很容易理解，因为计算机中数据本质都是二进制01。
还有个很重要的点，哈希运算得到的值并不一定唯一，也就是不同数据有可能哈希值相同。这个也很容易理解，比如我们生成一个8位的哈希值，只要正数，最多也就127个数，如果对1000个数据进行运算，生成1-127之间的数，那必然会有重复。当然这个例子比较极端，我们取的位数不可能那么小。一般重复率极低，我们也有其他办法应对重复的问题。