题目
Given an *m* x *n*
matrix. If an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in-place.
Follow up:
- A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.
- A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
- Could you devise a constant space solution?
Example 1:
Input: matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
Output: [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
Example 2:
Input: matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
Output: [[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
Constraints:
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
2^31 <= matrix[i][j] <= 2^31 - 1
题目大意
给定一个 m x n
的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
解题思路
- 此题考查对程序的控制能力,无算法思想。题目要求采用原地的算法,所有修改即在原二维数组上进行。在二维数组中有 2 个特殊位置,一个是第一行,一个是第一列。它们的特殊性在于,它们之间只要有一个 0,它们都会变为全 0 。先用 2 个变量记录这一行和这一列中是否有 0,防止之后的修改覆盖了这 2 个地方。然后除去这一行和这一列以外的部分判断是否有 0,如果有 0,将它们所在的行第一个元素标记为 0,所在列的第一个元素标记为 0 。最后通过标记,将对应的行列置 0 即可。
代码
package leetcode
func setZeroes(matrix [][]int) {
if len(matrix) == 0 || len(matrix[0]) == 0 {
return
}
isFirstRowExistZero, isFirstColExistZero := false, false
for i := 0; i < len(matrix); i++ {
if matrix[i][0] == 0 {
isFirstColExistZero = true
break
}
}
for j := 0; j < len(matrix[0]); j++ {
if matrix[0][j] == 0 {
isFirstRowExistZero = true
break
}
}
for i := 1; i < len(matrix); i++ {
for j := 1; j < len(matrix[0]); j++ {
if matrix[i][j] == 0 {
matrix[i][0] = 0
matrix[0][j] = 0
}
}
}
// 处理[1:]行全部置 0
for i := 1; i < len(matrix); i++ {
if matrix[i][0] == 0 {
for j := 1; j < len(matrix[0]); j++ {
matrix[i][j] = 0
}
}
}
// 处理[1:]列全部置 0
for j := 1; j < len(matrix[0]); j++ {
if matrix[0][j] == 0 {
for i := 1; i < len(matrix); i++ {
matrix[i][j] = 0
}
}
}
if isFirstRowExistZero {
for j := 0; j < len(matrix[0]); j++ {
matrix[0][j] = 0
}
}
if isFirstColExistZero {
for i := 0; i < len(matrix); i++ {
matrix[i][0] = 0
}
}
}
标签:Zeroes,isFirstRowExistZero,Set,Matrix,++,solution,len,isFirstColExistZero,matrix
From: https://blog.51cto.com/u_16110811/7742003