三大范式
为什么要数据规范化？
-
信息重复
-
更新、插入、删除异常
三大范式
参考博客：关系型数据库设计：三大范式的通俗理解 - 景寓6号 - 博客园 (cnblogs.com)
第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
原子性：保证每一列不可再分
图中存在可在分的项如学校信息和家庭信息，可以分成如下
现在表中的每一项都不可再分了，故满足第一范式
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码，第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关
前提：必须满足第一范式
每张表只描述一件事情
该表中是订单号和产品号联合组成主键，但是订单金额和订单金额与产品号无关，只与订单号有关，所以该表不满足第二范式。
需要调整如下图，才能满足第二范式
第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
前提：需要满足第一范式和第二范式
该表中，班主任姓名与主键直接相关，班主任性别和班主任年龄和班主任姓名直接相关，与主键间接相关，所以不满足第三范式。
需要修改如下图：
三大范式是用来规范数据库的设计
但是所有的数据库都要满足规范去设计吗？
阿里的规定：关联查询不得超过三张表
规范性和性能 该如何去选择？
-
考虑商业化需求和目标，数据库的性能更加重要
-
在规范性能的问题时，需要适当考虑规范性
-
故意给某些表增加一些冗余的字段（使多表查询变为单表查询）
-
故意增加一些计算列（从大数据量减为小数据量的查询）