Python-错误笔记

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

原因1：存在带除法的操作，“/”会生成浮点数，需要将除法符号“/”更改成“//”。

原因2：“[]”中的数据变成了浮点数，不能作为数组下标，需要将数据强制转换为int整型类型。即int(你要转换的数据)。

Index Error: shape mismatch: indexing arrays could not be broadcast together with shapes (100,) (100,10)

原因1：当使用其他整数类型的多维数组，访问numpy多维数组时，用于索引的数组需要具有相同的形状。

原因2：索引必须是方阵，如果将上面的row和col改成一样的长度就不会报错。

a = np.arange(90).reshape(9, 10)
"""
a:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89]])
"""
row = [0, 2, 5, 6, 7, 8]
col = [1, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
# 错误
goal = a[row, col] 
# 正确
temp = a[row, :]
goal = temp[:, col]

# 对于更高的维度
a = np.arange(4*5*7*3).reshape(4, 5, 7, 3)
# 各个维度的选择
p1 = [0, 2]
p2 = [0, 3, 4]
p3 = [1, 2, 5, 6]
p4 = [0, 1]
P = [p1, p2, p3, p4]
# N步走
temp = a
for i, p in enumerate(P):
    s = 'temp['+ ':,'*i + str(p) + ',:'*(len(P)-i-1) + ']'
    """
    s由三部分组成：
    p为当前选择的维度 (第i维)
    p之前用':' (共有i维)
    p之后用':' (共有 len(P)-i-1 维)
    """
    # print(s)
    temp = eval(s)
'''循环结束后得到的temp即为P选出来的目标数组'''
# eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值