判别模型和生成模型

LangChain大模型应用开发指南-传统编程范式思维的应用上节课，我带领小伙伴们完成了baichuan2量化模型的OpenAI标准接口封装，并完成LangChain对大模型的调用与测试。没有看过的小伙伴可以点击链接查看：AI课程合集今天我们将正式开始LangChain大模型应用开发课程。组件总览上图......

LangChain大模型应用开发指南-AI大模型衍生的新能力上节课，我以传统应用编程设计模式和思维为入口和对比对象，介绍了LangcChain中的Chain、Agent、Callback三大核心概念，并整理了LangcChain为众多开发者内置的能力与工具。没有看过的小伙伴可以点击链接查看：大模型OpenAI标准接口封......

https://huggingface.co/blog/4bit-transformers-bitsandbytes 1. 8位float TheFP8(floatingpoint8)formathasbeenfirstintroducedinthepaper “FP8forDeepLearning” withtwodifferentFP8encodings:E4M3(4-bitexponentand3-bitmantissa)and......

C++特种成员函数生成机制及相关原则注：默认C++标准是C++11及以后的标准，因为C++11之前的标准定义的默认成员函数不包含移动构造函数和移动赋值运算符1.C++默认成员函数默认成员函数的定义：类中没有显示声明，在需要时由编译器自动生成的函数，包括默认构造函数、默认析构函数、......

多线程模式中，在main函数中会执行InitServerLastvoidInitServerLast(){bioInit();//关键一步，这里启动了多条线程，用于执行命令，redis起名为IO线程initThreadedIO();set_jemalloc_bg_thread(server.jemalloc_bg_thread);server.initial_memory_usage=......

简介在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯......

有了下文的梳理后redis启动流程再来解析redis在单线程模式下解析并处理客户端发来的命令1.当clientfd可读时，会回调readQueryFromClient函数voidreadQueryFromClient(connection*conn){client*c=connGetPrivateData(conn);intnread,big_arg=0;size_......

概述随机森林（RandomForest）是一种集成学习（EnsembleLearning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。随机森林的基本原理可以概括如下：随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽样（Boots......

您可以使用以下方法反复训练机器学习模型：增量学习：这是一种在现有模型上继续训练的方法。在增量学习中，您可以将新数据集与现有数据集合并，然后使用这些数据重新训练模型。这种方法的优点是可以避免从头开始训练模型，从而节省时间和计算资源。但是，需要注意的是，如果新数据与旧数据有很大......

准备示例表--学生信息表droptableifexistsSTUDENT;CREATETABLEstudent(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENTCOMMENT'学生ID',nameVARCHAR(50)NOTNULLCOMMENT'学生姓名',genderVARCHAR(10)NOTNULLCOMMENT'学生性别',birthdayDATEN......