- 深度学习之“智能标注”
深度学习之“智能标注”，基于视觉大模型，降低标注工作量、提升标注效率与标注质量，详情参见https://docs.neurobot.co/zh_CN/latest/CreateAModel/labelingAssistant/......
- 基于对数谱图的深度学习心音分类
这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)......
- 3、深度学习入门之数值微分P94、P95、P96、P97、P98
$f'(x)=\lim_{{\Deltax\to0}}\frac{f(x0+\Deltax)-f(x0)}{\Deltax}$$f(x0+\Deltax)-f(x0)=\Deltay$$f'(x) =\lim_{{\Deltax\to0}}\frac{\Deltay}{\Deltax}$$f'(x)$就是导数导数粗糙的理解为就是在某点的切线斜率可导意味着在某点处它的导数存在 ......
- 深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭......
- 深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
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- 深度学习算法中的遗传编程（Genetic Programming）
深度学习算法中的遗传编程（GeneticProgramming）引言深度学习算法在近年来取得了巨大的成功，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。然而，深度学习算法仍然面临着一些挑战，例如需要大量的标注数据、模型结构的选择等。为了解决这些问题，研究者们开始探索结合遗传编程（GeneticProgram......
- 《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络
7.7.1从ResNet到DenseNetDenseNet可以视为ResNet的逻辑扩展。ResNet将函数展开为\(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\)，即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。若将\(f\)拓展成超过两部分，则DenseNet便是其中一种方案。这即是DenseNet和ResNet的主要区......
- 基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的......
- 深度学习算法中的参数共享（Parameter Sharing）
引言在深度学习算法中，参数共享（ParameterSharing）是一种重要的技术，它通过共享模型的参数来减少模型的复杂度，并提升模型的性能和泛化能力。本文将介绍参数共享的概念、原理以及在深度学习算法中的应用。参数共享的概念参数共享指的是在模型的不同部分使用相同的参数。在传统的机器学......
- 【数据的存储】(深度剖析)
(文章目录)1.前言在计算机系统中，无论是整型数据还是浮点型数据，它们都是以二进制信息单元0、1的形式表示。我们在平常编程中，经常会使用不同的数据类型，那么大家想过它们在内存中是如何存储的吗？本篇博客就带大家走进数据的世界！2.进制的引入<arel="nofollow"href="#https://www.c......