深度学习之“智能标注”

在日常的项目中，实时数据处理和自动化决策是智能化业务、灵活化配置的关键能力。为了满足这一需求，JVS规则引擎应运而生，它是一种高效的低代码/零代码平台，能够帮助企业快速构建各种应用场景，实现自动化、智能化决策的利器。一、JVS规则引擎简介JVS规则引擎是一种基于规则的自动化决策系......

三维模型3DTile格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析 随着移动智能终端设备的不断发展和普及，如智能手机、平板电脑等，以及5G网络技术的推广应用，使得在这些设备上频繁使用三维地理空间数据成为可能。然而，由于这类数据通常具有大尺度、高精度等特点，其数据量巨大，如果......

这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)......

$f'(x)=\lim_{{\Deltax\to0}}\frac{f(x0+\Deltax)-f(x0)}{\Deltax}$$f(x0+\Deltax)-f(x0)=\Deltay$$f'(x) =\lim_{{\Deltax\to0}}\frac{\Deltay}{\Deltax}$$f'(x)$就是导数导数粗糙的理解为就是在某点的切线斜率可导意味着在某点处它的导数存在 ......

beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭......

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深度学习算法中的遗传编程（GeneticProgramming）引言深度学习算法在近年来取得了巨大的成功，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。然而，深度学习算法仍然面临着一些挑战，例如需要大量的标注数据、模型结构的选择等。为了解决这些问题，研究者们开始探索结合遗传编程（GeneticProgram......

7.7.1从ResNet到DenseNetDenseNet可以视为ResNet的逻辑扩展。ResNet将函数展开为\(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\)，即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。若将\(f\)拓展成超过两部分，则DenseNet便是其中一种方案。这即是DenseNet和ResNet的主要区......

1.算法运行效果图预览  2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述        车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的......

联想智能电子秤95新，没怎么使用，￥59出，可以蓝牙连接，使用app连接，联系电话：15226559821（同微信）详细配置如下：产品图片......