https://book.douban.com/subject/35218199/
半年多几乎没碰机器学习，都快忘光了，虽然可能以后不做这方面研究，但作为实用小工具或者说基本技能来说还是很不错的！这本书的课后习题还可以用来复习概念。所以就有空整理一下里面的概念啦。
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》奥雷利安·杰龙 | 微信读书
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机器学习基本知识
1.机器学习概念
2.端到端机器学习项目
3.分类
4.训练模型
5.支持向量机
6.决策树
7.集成学习、随机森林
8.降维
9.无监督学习
深度学习和神经网络
1.Keras人工神经网络（就是那个python包噢
2.训练神经网络
3.tensorflow自定义模型和训练
4.tensorflow加载、预处理数据
5.用了卷积神经网络的CV
6.RNN与CNN
7.RNN和注意力机制—>nlp
8.自动编码器，gan生成学习
9.强化学习
10.大规模训练、部署tensorflow模型
标签：机器,复习,训练,学习,神经网络,tensorflow From： https://www.cnblogs.com/asandstar/p/17721179.html