你应该把精力放在值得的人和事上~
在AiStudio平台应用1.[AI达人特训营第三期]PPYOLOE遇上ViT助力铁路工人安全作业大模型2.[智慧工厂]RT-DETR铁路工人安全作业微调模型，给这一个星期的速通（但没完全通）做个小总结。
phase1：看了一遍README.md文件，由于是第一次，所以按部就班地采用paddlex套件来进行全流程的工作，包括但不限于数据集的分类、模型的训练等等，（后面用的部署是Fastdeploy），这时候完全是一头雾水，什么模型文件配置都不懂，就按README.md文件按部就班地来，但卡在了一个很™离谱的地方，模型2的环境装不了paddlex！很离谱，或者安装了1.0几的古早版本，根本用不了，百度的云端服务器也不给bash环境修改的权限，安装新版的paddlex则会一直卡在installing dependents...头大。但是模型1的环境却可以安装，不懂~所以有个大胆的想法，在模型1的环境跑模型2。
phase2：模型1的main.ipynb很通畅地运行完了，模型也是完全可以用，训练了一上午直接把算力跑完了。但是还有个很要注意的地方，模型1的环境自带的paddle是残缺的，这个通过在github上找的项目文件可以发现：PaddlePaddle
我只能说baidu真有你的......
但好在我有奇技淫巧（^_^）：先把github上的文件下载到本地后，自己上传到云端环境中，完美解决~！
phase3：但最后因为基础太差，啊不是，完全没有基础，所以我也还没搞明白怎么跑模型2，少了infer_cfg.py文件或者config文件吧，maybe。所以还是部署模型1了，但是！百度那个模型部署文档能不能再草率一点，给个波士顿房价预测的模型部署文档也适用性太差了吧，我这目标检测模型的咋部署啊(~ _ ~
终于在一知半解的情况下，将模型部署成功了（也许），然后创建趣味体验馆又出问题了，没给我输入参数为图片的选择，而且确定不了，显示系统错误，但好在还有最后的希望：api也许能用，如果这些都不能，那就good game了。
ps：上手就来高级模型还是难搞哦~
标签：文件,paddlex,部署,环境,模型,PaddleDirection,学习,AiStudio From： https://www.cnblogs.com/Xuuio/p/17717999.html