缓存穿透

攻击者可以恶意请求数据库中不存在的数据，从而使得每次查询都要绕过缓存查数据库，增大数据库的压力。

解决方案：

1.缓存空值：比如塞一个空字符串。注意可以给空对象的键过期时间设置短一些，或者在新增数据时强制清除下对应缓存（防止查出来还是 null）

2.布隆过滤器

预防做法:

1.增强对请求数据的校验，比如 id > 0

2.增强对数据格式的控制，比如 id 设置为 10 位，不为 10 位的请求直接拒绝

3.增强用户权限校验

4.通过限流来保护数据库

修改后的代码

@Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        // 4.不存在，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        if (shop == null){
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 5.不存在返回错误
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        // 6.存在，写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 7.返回
        return Result.ok(shop);
    }