1. 测试目的
对比 Redis 不同插入方法（插入同时能设置过期时间）的性能区别。
2. 测试数据
key：SMGP_
value：JSON数据
{
"spName":"100003",
"protocol":"SMGP",
"remoteAddress":"192.192.192.192:44192",
"host":"192.192.192.192:44192",
"port":44192,
"msgIds":"192192192192192192192"
}
数据量：10万
redis：采用蓝鲸云上的 redis，模拟真实生产环境的网络影响。
3. 待测试方法
单线程
- 遍历数据列表，单条插入
- 使用管道分批插入，分为 3 批，每批 3万，最后一批 4万
- 使用管道一次性插入 10 万条
多线程
- 10 个线程分批插入，每批 1万条数据，遍历数据列表，单条插入
- 10 个线程分批插入，每批 1万条数据，使用管道一次性插入 1 万条
4. 测试结果
单线程
遍历单条插入
- 耗时：11.22698333 分钟
- JVM 堆内存使用情况：最高 572.2540665 MB
使用管道分批插入
- 耗时：两次平均 36.8785 秒
- JVM 堆内存使用情况：两次最高平均 614.52574155 MB
使用管道一次性插入
- 耗时：两次平均 34.2025 秒
- JVM 堆内存使用情况：两次最高平均 482.4296875 MB
多线程
遍历单条插入
- 耗时：两次平均 114.9095 秒
- JVM 堆内存使用情况：两次最高平均 429.8007813 MB
管道一次性插入
- 耗时：两次平均 52.51 秒
- JVM 堆内存使用情况：两次最高平均 513 MB
5. 测试结果分析
- 对于 redis 的写入操作，应尽量避免遍历单条插入，由于频繁连接和释放连接，性能太低。
- 使用管道能显著提高 redis 的写入性能。
- 使用多线程能显著提高遍历单条数据写入 redis 的性能
- 对于不同的插入方式，消耗的资源大小基本差不多。
6. 不足之处
- 由于存在网络波动，不同方法测试时，网络差异较大，可能导致结果不太准确。因此对于细微的差别无法很好判断，比如：单线程的管道和多线程的管道哪个性能更优？
- 堆内存的消耗由于使用的 jconsole 进行监控的，凭肉眼观察，不是很准确。