FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示
关键特性:
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快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。
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高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
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更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。*
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智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
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简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
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简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
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健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
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标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
在Fastapi中，到底函数直接定义为async函数还是普通函数呢？如果直接写成async 就直接比普通函数快吗？
我脑子里充满了问号？？？？？？？？决定，试一试，直接开干！！！！！！！
实验工具
- jmeter
- 线程数设置的50，相当于并发用户数50
- 采取实验的方式为：普通函数、只加了async关键字的协程函数、使用了async和await的协程函数
一、普通函数
@app.get('/wash')
def wash_clothes():
start = time.time()
time.sleep(1)
end = time.time()
return {"time": end - start}
结果：总共耗时2秒，平均1秒左右
二、只加了async关键字的协程函数
@app.get('/wash')
async def wash_clothes():
start = time.time()
time.sleep(1)
end = time.time()
return {"time": end - start}
结果：总共耗时50秒，最小值1秒，最大值等待了49秒，我的理解是仅仅了加了关键字，但是没有把耗时的代码加入到事件循环当队列中，所以一个个干等，中间的耗时代码无法挂起
三、加了async、await关键字的协程函数
@app.get('/wash')
async def wash_clothes():
start = time.time()
# time.sleep(1)
await asyncio.sleep(1) # 这里要用asyncio模块下的sleep,才是可等待的对象
end = time.time()
return {"time": end - start}
结果：总共耗时2秒，平均1秒左右，
四、因为上一步的实验，协程的函数与普通的函数在50并发数下差别不大，现在将并发数调整为150再试一试
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普通函数（150并发，总共耗时4秒）
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协程函数（150并发，总共耗时2秒）
