官网文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/sql-databases/SQL(关系型)数据库¶FastAPI不需要你使用SQL(关系型)数据库。但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。这里我们将看到一个使用SQLModel的示例。SQLModel是在SQLAlchemy和Pydantic的基础上构建的。它

深入解析FastAPI查询参数：配置、类型转换与灵活组合本文全面解析了FastAPI查询参数的使用方法，包括配置默认值、设为可选或必选参数、类型转换以及组合使用等实用技巧。通过查询参数，开发者可以在路径操作函数中接收动态输入，灵活地构建API接口。文章详细说明了如何利用

大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！经常接触机器学习的同学可能都接触过Gradio这个框架，Gradio是一个基于Python的专门为机器学习项目创建的快速开发框架，可以让开发者快速发布自己的模型给用户测试，目前Huggingface上的机器学习项目都是基于Gradio对外提供服务的。不过Gradio的目

路径操作配置¶路径操作装饰器支持多种配置参数。"警告"注意：以下参数应直接传递给路径操作装饰器，不能传递给路径操作函数。status_code 状态码¶status_code 用于定义路径操作响应中的HTTP状态码。可以直接传递 int 代码，比如 404。如果记不住数字码的涵义，也可

轻松构建高效API：FastAPI的主要特点与实战应用引言在现代应用开发中，API的高效性和易用性至关重要。FastAPI作为一个新兴的Python框架，以其独特的设计理念和强大的功能迅速赢得了开发者的青睐。本文将从FastAPI的主要特点出发，探讨其在实际应用中的优势与最佳实践，帮助

 官网文档：表单数据-FastAPI表单数据¶接收的不是JSON，而是表单字段时，要使用 Form表单。fromfastapiimportFastAPI,Formapp=FastAPI()@app.post("/login/")asyncdeflogin(username:str=Form(),password:str=Form()):return{"username":user

本节内容对应FastAPI手册的三节，分别是请求体-多个参数，请求体-字段和请求体-嵌套模型。手册： https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/源代码示例是python3.10及以上版本。请求体-多个参数¶既然我们已经知道了如何使用 Path 和 Query，下面让

官方文档：Cookie参数-FastAPICookie参数¶定义 Cookie 参数与定义 Query 和 Path 参数一样。源码：fromtypingimportAnnotatedfromfastapiimportCookie,FastAPIapp=FastAPI()@app.get("/items/")asyncdefread_items(ads_id:Annotated[str|Non

1.编写代码并且上传到线上仓库https://gitee.com/xiao-wenliang/fastapi_demo.git2.根目录下，data文件夹下克隆项目3.创建虚拟环境并且下载第三方模块3.1：创建虚拟环境3.2：下载第三方模块3.3:安装pipinstallgunicornvirtualenv/envs/fastapi_demo--pyt

路径参数和数值校验¶与使用 Query 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式相同，你也可以使用 Path 为路径参数声明相同类型的校验和元数据。导入路径Path¶首先，从 fastapi 导入 Path：fromtypingimportAnnotatedfromfastapiimportFastAPI,Path,Querya

查询参数模型如果你有一组相关的查询参数，你可以创建一个Pydantic模型来声明它们。这将允许您在多个地方重用模型，并一次声明所有参数的验证和元数据。

最近已有不少大厂都在秋招宣讲，也有一些已在Offer发放阶段了。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链

FastAPI是一个非常棒的pythonweb和api框架，准备用三周的时间“精通它”学习流程参考FastAPI官网的用户教程：教程-用户指南-FastAPI 学前提示运行代码¶所有代码片段都可以复制后直接使用（它们实际上是经过测试的Python文件）。要运行任何示例，只需将代码复制到 main.p

路径参数¶FastAPI支持使用Python字符串格式化语法声明路径参数（变量）：fromfastapiimportFastAPIapp=FastAPI()@app.get("/items/{item_id}")asyncdefread_item(item_id):return{"item_id":item_id}这段代码把路径参数 item_id 的值传递给路径函数的

前言：当我们碰到IO阻塞的时，使用fastapi异步框架，需要配合异步模块使用1.网络请求，httpximporthttpximportuvicornfromfastapiimportFastAPIfromfastapi.requestsimportRequestapp=FastAPI()@app.get("/api")asyncdefapi(request:Request):data_dict=

本文介绍简单的jinja2语法APIimportuvicornfromfastapiimportFastAPIfromfastapi.requestsimportRequestfromfastapi.templatingimportJinja2Templatesfromfastapi.staticfilesimportStaticFilesapp=FastAPI()#项目根目录下创建static与templates文件

FastAPI介绍和安装FastAPI是一个基于Python3.6+版本的异步WEB应用框架，使用Python类型注解构建webAPI。它的主要特点如下:高性能：与NodeJS和Go相当。编码快：将开发功能的速度提高2~3倍。Bug少：减少大约40%的由开发人员导致的错误。直观：强大的编辑器支持

路由在FastAPI中，配置路由和端点是通过装饰器实现的，这使得代码结构清晰且易于管理。下面是一个简单的示例来说明如何配置路由和定义端点。快速接入通过如下步骤实现基础的api创建：导入FastAPI:首先，确保你已经安装了FastAPI库，并在你的代码文件顶部导入它。创建FastAPI

#main.pyfromfastapiimportFastAPI,BackgroundTasks,HTTPException,Bodyfromfastapi.responsesimportStreamingResponseimportasyncioimportjsonfromvolcenginesdkarkruntimeimportArkfromstarlette.middleware.corsimportCORSMiddlewareapp=Fa

sudoadd-apt-repositoryppa:deadsnakes/ppasudoaptupdatesudoaptinstallpython3.12python3.12-venv-ysudoaptinstallsupervisorsudoaptinstallsupervisornginx-y启用并启动Supervisor：sudosystemctlenablesupervisorsudosystemctlstartsupervisor使用ena

项目的不同模块可能需要用到一个python库的不同版本，为避免冲突，需要通过conda构建多个python虚拟环境，来安装不同版本的库condaenvlist#列出所有环境condacreate--namepy310#创建环境py310condaactivatepy310#切换到该环境condainstallpython=3.10#安装python

在前面随笔《基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架 》中介绍了框架总体的内容，其中主要的理念就是通过抽象接口的方式，实现代码的重用，提高开发效率。本篇随笔深入介绍一下FastApi的路由处理部分的内容，通过基类继承的方式，我们可以简化路由器（或者叫WebAPI控制器）的基础

问题描述 在复现大模型demo时连接器和模型加载都没问题，但是gradio界面打不开或者打开后用不了原因分析：感觉应该是gradio的版本问题导致该文件缺少相关文件解决方案：可以首先按照上面要求下载文件https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.2/frpc_linux_a

fastapihttps://fastapi.tiangolo.com/zh/learn/0快速使用#异步框架fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classItem(BaseModel):name:strage:[email protected]('/')asyncdefindex():return{'code

随着大环境的跨平台需求越来越多，对与开发环境和实际运行环境都有跨平台的需求，Python开发和部署上都是跨平台的，本篇随笔介绍基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架的技术细节，以及一些技术总结。最近这几个月一直忙于Python开发框架的整合处理，将之前开发框架中很多重要