首先我们先简化一下题意。为什么呢?因为这个题如果不简化题意是不太好做的
我们考虑用二进制表示集合,这样题意为:有\(2^n - 1\)个数,我们要从中选一个大小为\(m\)的无序子集,满足以下条件:
-
集合中所有数的异或和为\(0\)
-
集合中元素不可重复
首先无序子集是吓人的,因为我们可以先考虑出有序的情况,再直接\(/ m!\)即可
对于多种很严格的限制的题,我们要么考虑固定一个限制计算方案数,再减去在这个限定下包含其他限定的不满足条件的;要么考虑所有的方案数,再减去不满足条件的。这题目前我只知道前者的做法。
在这题中,我们如果固定了第\(2\)中限制,那第一种限制就很难维护了,因为这些数的值域很大,我们如果想要\(dp\)的话不好记录状态。因此我们考虑限制第\(1\)个条件
具体的,我们设\(dp_i\)表示我们已经固定了集合的前\(i\)个数,满足两个限制条件的方案数
我们发现如果我们限制第\(1\)个条件,有\(A_{2^n-1}^{i-1}\),意思就是说对于前\(i-1\)个数从\([1,2^n-1]\)中随便选,然后让第\(i\)个数选\(\oplus_{j=1}^{i-1}{a_j}\)即可满足条件……等等,还没有结束。我们发现这样可能会出现第\(i\)个位置填\(0\)的情况,因此我们还要减去第\(i\)个位置填\(0\),及\(- dp_{i-1}\)
然后我们考虑怎么减去第\(2\)个条件限制,我们设前\(i-1\)个数中有一个数\(j\)和\(i\)相同,则剩下\(i-2\)个数依然满足条件,因此我们要减去\(dp_{i-2} \times (i-1) \times (2^n - 1 - (i - 2))\),其中\(2^n - 1 - (i - 2)\)的意思是第\(i\)个数和第\(j\)个数的可能的值的方案数
因此得到递推式:
\[dp_i = A_{2^n-1}^{i-1} - dp_{i-1} - dp_{i-2} \times (i-1) \times (2^n - 1 - (i - 2)) \]最终答案即为\(\frac{dp_m}{m!}\)
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