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使用GPU搭建支持玛雅(Maya)和Adobe AI,DW,PS的职校云计算机房

时间:2023-09-09 18:33:34浏览次数:49  
标签:显存 PS 桌面 职校 计算机房 35 终端 GPU 服务器

背景

学校为职业学校,计算机教室需要进行Maya、Adobe Illustrator、Adobe Dreamweaver、Adobe PhotoShop等软件的教学。每个教室为35用户。资源需求为4核、8G内存、80G硬盘。

基于桌面虚拟化VDI技术的机房在成本、可管理性方面,相对于传统胖终端的机房,具有独特的优势。不足之处是由于没有GPU,对于3D应用的支持较差。如果没有DirectX和OpenGL的支持,这些软件将无法运行,或者无法流畅运行。

GPU虚拟化技术使得多个虚拟机可以共享物理的GPU,提供了资源利用率,降低了GPU的成本。相对于每个胖终端配置显,GPU虚拟化技术,通过在服务器上集中部署高性能GPU,实现多用户共享资源,可以实现更优的成本,降低能耗。 还具有更大的灵活性,可以通过调整资源配置,为用户配置不同规格的vGPU。

方案

每个云教室配置35个云终端,1台服务器,一台PC做教师机。

服务器配置如下:

Dell R740  Xeon 金牌6226R 2.9Ghz * 2,64G * 6,960G 企业级SSD,2TB SATA, GE * 4,  TESLA P40-24G * 2, 1100W电源*2

选Dell R740服务器的原因是这款服务器销量的,兼容性好,对GPU的支持非常好。服务器提供idrac远程管理,远程装机,故障定位,都非常便捷。为了支持GPU,电源肯定选最高功能率。

 

上述配置中,TESLA P40卡带有24G显存,可以分配出24个1G显存的vGPU。两个P40卡,足够满足为35个用户分配vGPU。 服务器可以35用户,人均 8G 内存,1G 显存的资源分配。

Tesla P40

云终端采用 朵拉云 DC20

DC20 配置为 : ARM A55,1G/8G,VGA/HDMI,6*USB,千兆网卡。

DC20终端可以满足在 1920 x 1080分辨率下,流畅使用云桌面业务的需求。

朵拉云DC20云终端

 

服务器、云终端、教师机器,通过交换机连接。

云教室组网图(朵拉云)

 

部署过程

1、安装服务器、云终端硬件。

2、服务器部署 DoraCloud 虚拟化系统。

服务器安装好 Proxmox VE后,可以实现一键在线部署 DoraCloud 桌面云。

朵拉云一键部署

 3、从在线仓库下载桌面模板。然后编辑模板,增加 Maya、PS、DW、AI等应用软件。

朵拉云 模板仓库

 4、创建35用户的桌面池,创建班级群组、用户。 

桌面池创建的时候,选择P40显卡以及vGPU类型为 1Q

配置朵拉云桌面池

 然后创建群组(班级)

 再创建35个用户账号。

 5、配置云终端的自动发现和自动配置,实现终端的即插即用。

 6、将云终端顺序开机,实现云终端和云桌面账户的依次绑定。保证座位、终端、用户、桌面的编号,一一对应。

 7、为了启用vGPU,需要把Maya的ViewPort 渲染引擎修改为 DirectX 11

 

然后打开一个Maya教学用的模型,性能也是不错的,可以平滑的拖动,旋转。

 

实施效果

成本分析

服务器采用R740,GPU选择P40,性价比非常高。低于使用核显胖终端,远低于使用独显的胖终端。 配置已经给了,不难自己核算成本。 如果想最求更好性能,可以把服务器、显卡再升级1-2代。

性能分析

 

每个桌面使用 鲁大师跑分,性能远高于核显的跑分,超过 1050Ti,接近GTX 1060的水平了。 

 

 

 

管理便捷

VDI模式具有天然的管理优势。 创建35个桌面,可以在5-10分钟内完成。 桌面还原,可以在1-3分钟内完成。

桌面可以设置多种还原策略。比如断开时还原、定时还原,或者按照课表的时间,进行还原。

管理便捷

由于VDI是在服务器上分配资源,可以灵活的调整桌面的资源配置。

比如平时上课的桌面为:8G内存,1G显存。  如果暑假期间,做一个课题项目,可以调整桌面池,比如创建出 10个桌面,每个桌面16G内存,4G显存。 这个灵活性,是买PC不能比拟的。

另外,后续如果1G的显存不够用,可以选择增加服务器,人均分配2G,或者4G显存。不会出现像PC一样的报废式升级。

最后看看机房的效果。

 

 

标签:显存,PS,桌面,职校,计算机房,35,终端,GPU,服务器
From: https://www.cnblogs.com/doracloud/p/yunjiaoshi_doracloud_vgpu_maya.html

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