Matlab短时傅里叶变换和小波变换的时频分析

OpenCVPythonHough直线变换霍夫直线变换（HoughTransform）是一种在图像中检测直线的技术。它可以帮助我们从图像中鲜明地检测出直线段，并且对于噪声和不完整的线段也有较好的鲁棒性。霍夫直线变换的基本思想是将直线表示为参数空间中的曲线，通过统计参数空间中的交点来检测直线。以下......

小谈Qt的坐标系系统Qt中有三个坐标系设备坐标系窗口坐标系逻辑坐标系设备坐标系:即Device坐标系。也是物理坐标系。即真实的的物理坐标系。逻辑坐标系:即用户坐标系。也就是说日常大家使用Qt的时候的坐标系。窗口坐标系:这个坐标系是QPainter设置setWindow以后的一个坐......

 频域变换是一种将信号从时间域表示转换为频率域表示的方法。它可以帮助我们理解信号的频率成分以及进行信号处理和分析。常见的频域变换方法包括傅里叶变换（FourierTransform）和离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，DFT）。以下是它们的简要介绍：傅里叶变换（FourierTransform）：......

图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。图神经网络的美妙之处在于它们能够在不牺牲重要细节的情况下直接对图结构数据进行操作。这一点在处理复杂的数......

当我们对一个图形进行一个较为复杂的变换时，我们并不直接去计算这个变换，而是将其分解为多个基本变换，再依次作用于图形。对于复合变换：$$ P^{,}=M_{n}\cdotsM_{3}\bulletM_{2}\bulletM_{1}\bulletP$$先作用的变换放在连乘式右边，后作用的变换放在连乘式左边。由于矩阵乘......

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。......

本文是对FFT和NTT原理及实现的介绍，包含所有必要的证明.阅读本文需要具备一点基本的代数知识.给定\(n\)次多项式\(F(x)\)和\(m\)次多项式\(G(x)\)，现在要求它们的卷积\(H(x)=F(x)G(x)\).朴素的暴力实现复杂度为\(O(nm)\)，而FFT或NTT可以（在一定的精度范围内或模意......

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示：     频偏基带256qam信号和频偏补偿后的256qam基带信号使用matlab显示星座图，结果如下：   2.算法涉及理论知识概要         FFT傅里叶变换是一种高效的......

一、基础知识主要是一些向量和矩阵的计算方式。大学本科期间的线性代数里面的内容。坦白来讲，当时学线性代数，虽然考了个还不错的分数，但是实际这些向量、矩阵后面的意义是什么并不知道。只学会了一些基础的计算方法。 二、实践使用GLM库。我们在上一节的基础上，先将每个轴都缩......

基本概念齐次坐标使用N+1维坐标来表示N维坐标，例如在2D笛卡尔坐标系中加上额外变量w来形成2D齐次坐标系\((x,y)\Rightarrow(x,y,w)\)。这样做的好处是，在齐次坐标下，图像的几何变换可以利用矩阵的线性变换来表示。齐次坐标具有规模不变性，同一点可以被无数个齐次坐标......