在方差分析摘要中,“F”、“P值”、“P值摘要”、“除手段非常显著性差异 (P < 0.00) 吗?”、"R平方"分别代表以下内容:
- “F”:F值是用来衡量组间差异与组内差异之比的统计量。F值越大,说明组间差异相对于组内差异越大,也就意味着不同组之间的差异更加显著。
- “P值”:P值是用来衡量观察到的数据与原假设之间的一致性程度的概率值。P值越小,说明观察到的数据与原假设之间的一致性越低,也就意味着拒绝原假设的证据越强。
- “P值摘要”:P值摘要是对P值进行分类的结果。通常情况下,P值小于0.05时被认为是具有统计学意义的。
- “除手段非常显著性差异 (P < 0.00) 吗?”:这句话的意思是询问不同组之间是否存在非常显著的差异。如果P值小于0.01,则认为不同组之间存在非常显著的差异。
- “R平方”:R平方是用来衡量方差分析模型对数据拟合程度的统计量。R平方越接近1,说明模型对数据拟合得越好。
F值为0.9442,P值为0.4161,R平方为0.1360。这些结果表明,在这个单向方差分析中,组间差异相对于组内差异并不显著(F值较小),观察到的数据与原假设之间的一致性较高(P值较大),拒绝原假设的证据不强。此外,方差分析模型对数据的拟合程度不高(R平方较小)。
标签:平方,显著性,差异,摘要,方差分析,0.00 From: https://www.cnblogs.com/wzbzk/p/17685358.html