Lnton羚通云算力平台在Pandas中计算摘要统计信息相关教程

在 Pandas 中，你可以使用 describe() 方法来计算摘要统计信息。describe() 方法会对 DataFrame 或 Series 中的数值型数据进行统计，并返回均值、标准差、最小值、最大值等摘要统计信息。

下面是使用 describe() 方法计算摘要统计信息的示例：

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 添加一个数值型的列
df['Salary'] = [5000, 6000, 7000]

# 使用 describe() 方法计算摘要统计信息
summary_stats = df.describe()

# 打印摘要统计信息
print(summary_stats)

输出结果会显示 DataFrame 中数值型列的计数、均值、标准差、最小值、25% 分位数、中位数（50% 分位数）、75% 分位数和最大值。

如果只想计算某一列的摘要统计信息，可以单独对该列使用 describe() 方法。例如，计算 'Age' 列的统计信息：

age_stats = df['Age'].describe()
print(age_stats)

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